나는 온라인 시각적 인 중국 색조 도우미 종류를 개발 중이다. 이것은 HPS Algorithm으로 피치 검출을하는 것을 포함합니다. 그러나이 알고리즘의 성능은 들어오는 스펙트로 그램의 해상도에 의해 제한됩니다. 지금까지 Analyzer 노드를 사용해 왔지만 audiocontext의 샘플 속도를 설정할 수 없기 때문에 불필요하게 높은 최고 주파수 (샘플러
음성 학습 앱을 만들고 있으며 FFT를 사용하여 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 신호를 변환했습니다. FFT를 적용하기 전에 blackman-harris 윈도우를 사용하여 신호를 창으로 봤습니다. 그런 다음 기본 주파수를 추출하기 위해 고조파 스펙트럼을 사용했습니다. 가장 낮은 주파수는 F2 (87.307 Hz)이고 가장 높은 주파수는 C6 (1046.5
주석 링크에서 볼 수 있듯이 Talkin의 음성 상자 피치 추적에 대한 피치 (기능 이름은 "fxrapt"임)가 추출됩니다. http://www.ee.ic.ac.uk/hp/staff/dmb/voicebox/doc/voicebox/fxrapt.html 단, I는 각 피치주기 내에서 최대 진폭을 검출함으로써 LP 에러 신호의 피치 펄스를 찾을 필요가있다. 각각
나는 모든 프레임의 마이크에서 데이터를 읽고 그 피치를 추정하고 싶은 XNA 스크립트를 만들고있다. 나는이 페이지 (http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff827802.aspx)에 거의 근거하여 입력을했다. 이제 전체 바이트 버퍼가 있습니다. 그것이 무엇을 나타내는가? 모든 것을 리셋하고 매 10 번째 프레임마다 내 버퍼
GetSpectrumData 함수를 사용하여 마이크에서 오디오 입력의 피치를 계산할 수있었습니다. 하지만 이제는 오디오의 첫 번째 7 고조파 (프로젝트 요구 사항)의 진폭을 얻어야합니다. 오디오 DAC에 대한 지식이 거의 없습니다. 내가 이해할 수있는 유일한 것은 고조파가 기본 주파수의 배수라는 것입니다. 그러나 어떻게 고조파의 진폭을 얻을 수 있을까요?
나는 안드로이드 플랫폼에서 기타 게임을 개발하려고합니다. 그리고 기타 코드/문자열의 주파수를 얻으려면 실시간 피치 감지가 필요합니다. 내가 내가 사용할 수있는 방법 두 가지를 찾을 수 있습니다 (기타 줄/코드의 종류 입력 재생) 입력을 분석 한 후 마이크 입력을 얻을 것이다 , 하나는 음과, 또 다른입니다 하나는 FFT입니다. 더 나은 성능과 정확한 결과를
모노 포닉 기타 오디오 신호를 필사하기 위해 Librosa을 사용하고 있습니다. 나는 올바른 시간에 음의 변화를 감지하기 위해 발병 시간에 따라 신호를 "슬라이스 (slice)"하는 것이 좋을 것이라고 생각했다. Librosa는 발병 시간 이전에 로컬 최소값을 탐지하는 function을 제공합니다. 나는 그 타이밍을 점검했고 그들은 정확했다. 다음은 원래
기타로 연주 된 B3 음의 피치를 감지하려고합니다. 오디오는 here입니다. 당신이 볼 수 있듯이 , 기본 피치는 B3 노트에 해당하는 250Hz에서 관한 것이라고 볼 수 있습니다 : 이은 스펙트로 그램이다. 또한 고조파가 많아서 here에서 HPS를 사용하기로했습니다. 나는 피치를 검출하는이 코드를 사용하고 있습니다 : def freq_from_hps(s
Praat Pitch 컨투어의 시간과 빈도를 txt 파일로 추출하는 까다로운 작업을 수행 할 수 있는지 궁금합니다. 나는 File type = "ooTextFile"
Object class = "Pitch 1"
xmin = 0
xmax = 1.592
nx = 159
dx = 0.01
x1 = 0.006002267573695814
ceiling