Formant Estimation using LPC Coefficients에있는 Matlab 튜토리얼을 살펴 보았습니다. 모호하게 세부 사항을 이해하지만, 왜 이렇게해야하는지 명확하게 알 수는 없습니다. http://person2.sol.lu.se/SidneyWood/praate/whatform.html에서 : 포먼트는 음성 파형의 특정의 주파수 주변에 음
일부 FFT 및 역 FFT를 수행하기 위해 cuda 버전 7.5 cufft을 사용하고 있습니다. cufftExecC2R(.,.) 함수를 사용하여 역 FFT를 수행 할 때 문제가 있습니다. 실제로 에 batch_size = 1을 사용하면 정확한 결과를 얻습니다. 그러나 배치 크기를 늘리면 결과가 올바르지 않습니다. 설명하기 위해 샘플 최소 코드를 붙여 넣습니
안녕하세요, 저는 Dask 프로세싱 체인에서 과도한 (또는 가능하지 않은) 메모리 사용을 이해하는 데 도움을 청했습니다. 문제는 다음과 같은 기능의 실행으로부터 온다 : def create_fft_arrays(master_array, fft_size, overlap):
input_shape = master_array.shape[0]
#
위에서 언급 한 모델의 DSP 프로세서에서 FFT를 구현하기 위해 다음 코드를 실행하려고합니다. 코드가 C의 Langauge로 작성 //All codes submitted by Srivatsa Sinha
/*Include Library Files*/
#include <stdio.h>
#include<math.h>
/*Templates*/
//#d
Matlab에서 수직선 푸리에 변환을 시도했습니다. 나는 행렬 A를 100x100 크기로 만들고, 특정 수의 열 벡터에서 1을 전달하고, 나머지는 0입니다. 여기 스크립트입니다 (아래 스크린 샷에서 플롯 결과를 볼 수 있습니다) : A = zeros(100,100);
A(:,10)=1;
A_FFT = abs(fft2(A));
figure, imshow
나는 matlab에 간단한 이미지의 2D fft를 플로팅하려하지만, 결과 플롯은 매우 이상하게 보입니다. 그리고 지금까지 만난 2D fft 플롯과는 다릅니다. 그것은 대부분 흰색으로 점선이있는 검은 선이 몇 개 있습니다. fftA = fftshift(fft2(digimageA));
imshow((abs(fftA)))
모든 의견은 매우 도움이 될 것입니
저는 개인 연구 프로젝트를 진행하고 있습니다. 내 목표는 소리를 인식하고 그것이 IPA에 속하는지 아닌지를 내 데이터베이스의 파형과 비교하여 식별 할 수있게하는 것입니다. Mathematica, SciPy, PyBrain에 약간의 기술이 있습니다. 첫 번째 단계에서는 영어 (미국) 발음 기호 만 사용하고 있습니다. 온라인에서 찾은 영문 발음 음성 파일의 간
저는 Numerical Recipes와 (결과를 확인하기 위해) Matlab을 사용하여 이산 푸리에 변환을 계산하고 있습니다. 실제 가치만을 가지고 일하기. 내 MATLAB 코드 in(1)=0.0;
in(2)=1.0;
in(3)=2.0;
in(4)=3.0;
in(5)=4.0;
in(6)=5.0;
in(7)=6.0;
in(8)=7.0;
out
이산 푸리에 변환을위한 내 C 코드는 극좌표 값인 amplitude 및 angle을 출력해야합니다. 저는 직교 좌표 값을 출력하는 빠른 알고리즘 인 x과 y을 가지고 있습니다. int x, y;
float amplitude, angle;
...
amplitude = sqrt(x*x + y*y);
angle = atan2(y, x);
: 단지보다
이미지 프로세싱에서 내 작업을하기 위해 R Studio를 사용하고 있습니다. 현재 'EBImage, fftw, ...'라이브러리를 사용 중입니다. 푸리에 분석 및 파워 스펙트럼에 대한 질문이 있습니다. 1) 이미지 인 2D 매트릭스가 있습니다. 이 이미지는 수평선, 흑백으로 구성됩니다. 나는 푸리에 변환 (Fourier Transformation)을 만들고