fft

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오디오 및 이미지 파일과 FFT (Fast-Fourier Transforms)에 대해 흥미로운 실험을하고 있습니다. 고속 푸리에 변환은 다른 푸리에 변환 알고리즘보다 신호 처리에 사용됩니다. 대용량 데이터의 경우 사용할 O (n log (n)), naive 구현보다는 n^2. 단점은 n 정수의 경우 2^n 요소가있는 배열에 데이터를 저장해야한다는 것입니다.

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피팅 임의의 데이터

안녕하세요 친애하는 파이썬 전문가 : 내가 맞게해야 할 데이터 (시간에 걸쳐 에너지의 과정)을 가지고 시뮬레이션에서. 내가 에너지를 플롯 할 때 비 정기적 인 진동 과정이 있습니다. scipy 등에서 curve_fit과 같은 기능을 지원하는 경우가 많이 있습니다.하지만 항상 맞춤을 수행 할 함수를 지정해야합니다. 그러나 나는 선험적으로 적절한 기능을 모른다

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C++에서 FFT를 사용하여 분석 신호 계산

현재 C++에서 해당하는 버전의 MATLAB hilbert()을 구현하는 방법을 찾지 못했습니다. 저는 신호 처리에있어 매우 새로운 것이지만, 궁극적으로 주어진 신호를 90도 위상 변이시키는 방법을 찾아 내고 싶습니다. 나는 this question on MATLAB central에서 제안 된 방법을 따르려고했는데, 이것은 GNU Octave를 사용하는 테

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자바에서 FFT를 사용하여 .wav에서 스펙트로 그램 만들기

연구와 많은 시행 착오 끝에 나는이라는 요소가 인 것으로 생각되는 스펙트로 그램을 만들 수 있다는 사실을 알게되었습니다. 먼저 .wav 파일을 바이트 배열로 읽어 데이터 부분 만 추출합니다. 2. 바이트 배열을 오른쪽 및 왼쪽 채널의 평균을 취하는 double 배열로 변환합니다. 또한 1 채널의 1 샘플은 2 바이트로 구성됩니다. 그래서, 4 바이트는 1

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진폭 혼란을 일으키는 MATLAB에서의 FFT rect of sinc을하지 않는 FFT

MATLAB에서 FFT를 수행 중입니다. rect의 FFT를하려고 할 때 sinc 함수로 끝나지 않습니다. 대신 오류를 수정하려고 시도합니다. 이 복근을 사용하여 수정 한 것은 인터넷을 통해 보았지만 sinc 함수를 작성하지 않았습니다. 다음은 내가 사용하고있는 모든 코드입니다. x = linspace(-15,15,257); x = x(1:256); y

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numpy의 빠른 푸리에 변환으로 인해 예상치 못한 결과가 발생합니다.

numpy의 고속 푸리에 변환 구현에 어려움을 겪고 있습니다. 내 신호는주기적인 성격이 아니기 때문에 이상적인 후보는 아니지만 FFT의 결과는 내가 기대했던 것과는 거리가 멀다. 그것은 동일한 신호이며, 단순히 어떤 요인에 의해 뻗어 있습니다. import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt sign

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fft에서 웨이브 벡터를 얻고 플로팅

나는 x=0에서 x=0.4까지의 순간 속도를 설명하는 데이터 세트를 가지고 있습니다 (32 노드에서 공간 증가는 0.0125입니다). 나는 파동 x 어떤 값에 대한 확실하지 않다, 그러나 data = [-0.0005 -0.0004 -0.0003 -0.0002 -0.0001 -0.0000 0.0001

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수동으로 역 fft를 계산하십시오.

fft - 출력의 역 FFT를 수동으로 계산하려고합니다. 나는 먼저 fft을 사용하여 데이터 세트의 FFT를 계산하는 다음 스크립트를 사용하고 있습니다. 그런 다음 역 FFT를 수동으로 찾으려고 시도하지만 결과는 ifft과 유사하지 않습니다. 오류가 있습니까? 나는 단지 data = [ -0.0005 -0.0004 -0.0003

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numpy.fft.fft는 4 개의 인수를 가질 수 없습니까?

나는이 사용 NumPy와 함께 FFT를하려고 노력 : sp=np.fft.fft(np.exp(-t), 1000, -1, "ortho") 을 그리고 반환 TypeError: fft() takes at most 3 arguments (4 given) 그러나 설명서에, numpy.fft.fft()를 다음과 같이 정의된다 numpy.fft.fft(a, n=N

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는 FFT는 컨볼 루션 - 3 × 3 커널

난, 3 × 3 커널을 사용하여 그레이 스케일 이미지를 선명하게하기 위해 몇몇 루틴을 작성한 -1 -1 -1 -1 9 -1 -1 -1 -1 다음 코드는 비 FFT (공간 영역) 회선의 경우에 잘 작동하고, 그러나 FFT 기반 (주파수 영역) 컨볼 루션에서는 작동하지 않습니다. 출력 이미지가 흐리게 보입니다. 나는 몇 가지 문제가 있습니다 (1)이 루