나는 심장과 가슴에 의해 만들어진 도플러 이동을 측정 할 수있는 작은 레이다 프로젝트를 연구 중이다. 미리 소스의 수를 알고 있으므로 스펙트럼 분석을 위해 MUSIC 알고리즘을 선택하기로 결정했습니다. 데이터를 수집하여 분석을 위해 Python으로 보냅니다. 그러나 파이썬 코드는 주파수가 1Hz와 2Hz의 두 개의 혼합 사인 곡선을 가진 신호의 모든 주파수
OpenCVC++의 dft 함수가 2D 행렬에 대해 fft2보다 훨씬 느린 이유가 궁금합니다. void fft2(const Mat in, Mat &complexI) {
Mat padded;
int m = getOptimalDFTSize(in.rows);
int n = getOptimalDFTSize(in.cols);
co
.wav 파일에서 데이터를 가져 와서 FFT를 수행 한 다음 그 데이터를 사용하여 연주 한 음의 주파수를 찾으려고합니다. 파일을 여는 방법을 알았지 만 온라인 문서에서 데이터를 배열이나 목록으로 가져와 작업을 수행하는 방법을 알 수 없습니다. 아래는 지금까지 작성한 코드입니다. import wave
harp=wave.open('/Users/williamw
실제 fft (rdft)라는 오디오 샘플에 ffmpegs fft 유틸리티를 사용하려고합니다. 하지만 SIGSEGV 오류가 있습니다. 코드는 매우 간단합니다. static void fft(float* data){
RDFTContext * ctx = av_rdft_init(Globals::WindowSizePower, DFT_R2C)
av_r
노약자가 탁아소에서 IC 카드를 사용하여 객실을 잠금 해제 할 수 없음을 감지하는 앱을 개발 중입니다. 이 방 문에는 방을 잠금 해제 할 때 사용자 실패를 알리는 신호음이 울리는 전자 회로가 있습니다. 내 목표는이 경고음 신호를 감지하는 것입니다. 내가 많이 검색과 발견 몇 가지 가능성 : 비프 음 클립 및 템플릿 신호로 사용하고 테스트 신호와 비교하기 (
저는 Matlab과 고속 푸리에 변환 알고리즘을 배우고 있습니다. I는 다음과 같은 코드가 사용 https://en.wikipedia.org/wiki/Fourier_transform#Example : 첫 번째 단계로서 내가 예 복제하려고 t = -6:0.01:6;
s = cos(2 * pi * 3 * t) .* exp(-pi * t.^2);
figure
정수 값을 가진 배열을 주파수 도메인으로 푸리에 변환해야합니다 (나중에 다른 것과 곱하기 위해). 출력 배열의 크기는 44100이어야하지만 입력 배열은 다양합니다. 나는 fftw3이 그 좋은 도구라고 생각한다. 하지만 입출력을위한 다양한 배열 크기의 '계획'을 어떻게 만듭니 까? 여기 은 내가 쓴 기능입니다 : fftw_complex* fourier(int
나는 웹 오디오 API 기반 신호 처리 응용 프로그램을 가지고 있으며 AudioKit (EZAudio 기반) 프레임 워크가있는 iOS로 포트해야합니다. 웹 오디오 API에서 0-255 사이의 숫자를 포함하는 FrequencyDomain 만 필요합니다. 그러나 AudioKit에 AKFFTTap fftData 6 -6 사이의 수레 때로는 여기에 1000 <는
에 '플로트 *' 'CArray &'에서 인수 1을 변환 할 수 없습니다 (this rosettacode.org C++ implementation of FFT : void fft(CArray &x) { ... }를, 또는 나는 C implementation를 사용해야합니까?)이 데이터에 의해 주어진 배열 : float *x
VstInt32 sampleFr
numpy (파이썬)에서 FFT와 같은 FFT 함수가 필요합니다. 단 하나의 목록 만 필요합니다 (길이는 반드시 2의 거듭 제곱이어야 함). 나는 dsp.js를 사용하지만 버퍼 크기를 필요로하고 크기 버퍼 2의 거듭 제곱이어야하지만 내 데이터 길이는 오디오 전용 밤은 어떤 라이브러리가 500이다? 배열의 끝에 0을 추가해야합니까?