두 신호를 동기화하려고합니다 (시간 지연을 찾으십시오). 내가 이미이 게시물 이어 "CCF"기능을 사용하여 최대를 발견했다 : Finding lag at which cross correlation is maximum ccf() 그래도 난 내가 효율성, fft1 <- fft(my.vector1)
fft2 <- fft(my.vector2)
ccf(fft1,
현재 OpenGL 튜너 응용 프로그램을 만들고 있습니다. 현재 화면에 FFT 플롯이 있으며 가장 큰 주파수를 계산하고 싶습니다. 여기에 내 코드와 같은 모습입니다 : MainActivity @Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedI
코드에서 아래에 표시된 것과 같이 정의되지 않은 고정 신호의 네 가지 주파수 구성 요소가 있습니다. 이 신호의 주파수 영역을 플롯하려했는데 아래 그림과 같이 3 개의 주파수 피크 만있는 그래프가 나타납니다. 내가 4 개의 주파수를 가지고있는 동안 ia m이 단지 3 개의 피크를 얻는 이유를 친절하게 알려주세요. 구성 요소. 코드 : % Time specif
아래의 코드에서 코드를 실행 한 후 비 정지 신호 x 의 spectrogram을 얻으려고합니다. 게시 된 inage "image_2", 주파수 대 시간 표현과 같은 것을 볼 것으로 예상됩니다. 게시 된 코드의 재 작성은 image_1입니다. 아무도 올바른 spectrogram을 안내 할 수 있습니까? 게시 된 코드의 코드 % Time specificatio
이 내용은 matlab 파일에서 볼 수 있습니다. freqz.m 파일 h = dividenowarn(fft([b zeros(1,s*nfft-nb)]),...
fft([a zeros(1,s*nfft-na)])).';
예 : x = fft([1.5,0,1,0,0,0,1,3]')
x =
6.5000
3.6213 +
http://www.tech.dmu.ac.uk/~eg/tensiometer/fft/fft.c http://www.tech.dmu.ac.uk/~eg/tensiometer/fft/fft_test.c 나는 위의 링크에서 주파수 도메인 및 그 반대로 시간 영역을 변환 FFT 알고리즘에 대한 좋은 작업 C 코드를 발견했다. 그러나이 코드가 어떻게 작동하는지에 대한
으로 변환하면 C# 용 LomontFFT 알고리즘을 사용합니다. int idx_start = 3000 + 1;
int idx_end = 5048;
LomontFFT my_fft = new LomontFFT();
double[] temp = new double[idx_end - idx_start + 1];
for (int i = idx_start, j
FFT에서 얻은 데이터에 곡선을 맞추고 싶습니다. 이 작업을 수행하는 동안 FFT가 binned 데이터를 제공한다는 것을 기억했기 때문에이를 커브 피팅으로 다르게 처리해야하는지 궁금했습니다. 빈이 구조에 비해 좁은 경우 데이터를 다르게 처리해야 할 필요는 없다고 생각하지만 사실 그렇지 않습니다. binned 데이터에 맞는 올바른 방법은 bin 및 fit 값