haar-wavelet

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자바를 사용하여 이미지에서 haar와 유사한 기능을 생성하는 방법을 이해하지 못합니다. haar와 같은 기능을 사용하고 분류 기능을 분류 자로 발전시켜 머리를 감지하는 시스템을 만드는 작업이 이루어지고 있습니다. 도와주세요.

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스칼라 : Haar Wavelet Transform

스칼라에서 Haar Wavelet Transform을 구현하려고합니다. 참조 용으로이 Python 코드를 사용하고 있습니다. Github Link to Python implementation of HWT 여기에도 내 스칼라 코드 버전을 제공합니다. 나는 스칼라를 처음 사용하므로별로 좋지 않은 코드로 나를 용서해 준다. /** * Created by

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STFT에서 신호의 유효한 창을 선택하는 방법

short time fourier transfor에 대한 튜토리얼을 읽었으며 이해할 수 없거나 이해할 수없는 일부 줄이 나타납니다. 튜토리얼은 다음과 같습니다 This window function is first located to the very beginning of the signal. That is, the window function is loc

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스펙트로 그램이 정확한 값을 표시합니까?

아래에 게시 된 spectrogram이 (가) 주어진 비 정상적인 신호를 나타내는 지 알고 싶습니다. 이 진정한 표현 인 경우, 나는 음모의 특정 기능에 관한 질문의 수 ... 0 들어 이 -.> 25 가로축에, 왜 그것이까지 신호 성분을 보여주는가 최고 주파수? 나는 첫 번째 지속 시간이 t1 일 때, 나는 신호 x1의 주파수만을보아야한다고 생각한다. 또

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4 주파수의 멀티 톤 코사인 파. 구성 요소는 단지 3 개의 피크를 나타냅니다.

코드에서 아래에 표시된 것과 같이 정의되지 않은 고정 신호의 네 가지 주파수 구성 요소가 있습니다. 이 신호의 주파수 영역을 플롯하려했는데 아래 그림과 같이 3 개의 주파수 피크 만있는 그래프가 나타납니다. 내가 4 개의 주파수를 가지고있는 동안 ia m이 단지 3 개의 피크를 얻는 이유를 친절하게 알려주세요. 구성 요소. 코드 : % Time specif

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비 고정 신호의 정확한 스펙트로 그램을 얻는 방법은 무엇입니까?

아래의 코드에서 코드를 실행 한 후 비 정지 신호 x 의 spectrogram을 얻으려고합니다. 게시 된 inage "image_2", 주파수 대 시간 표현과 같은 것을 볼 것으로 예상됩니다. 게시 된 코드의 재 작성은 image_1입니다. 아무도 올바른 spectrogram을 안내 할 수 있습니까? 게시 된 코드의 코드 % Time specificatio

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OpenMP로 2D Haar Wavelet 변환을위한 C 코드 병렬화

이것이 첫 번째 질문입니다. 나는 C에서 2 차원 haar transform 함수를 openMP와 병렬 처리하려고한다. 나는 here을 얻고 그에 따라 수정했다. 이 프로그램은 검정색 & 흰색 이미지를 가져 와서 매트릭스에 넣고 한 레벨의 haar wavelet 변환을 계산합니다. 결국에는 값을 정규화하고 변환 된 이미지를 디스크에 씁니다. 이 내 문제는

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하르 내가 코드 MATLAB 프로그램과 정말 당신의 도움을 필요로 할 때 나는 문제가 바이너리 이미지

의 웨이블릿 변환 나는 바이너리 이미지가 (만 0과 1) 나는 MATLAB 코드로 변환 하르 웨이블릿을 사용 [LL,LH,HL,HH] =dwt2(f, 'haar'); 또한 4 개의 하위 이미지가 있습니다. LL : 항목 최대있다은 2이고, 최소는 0이다 (이것은 우리가 0-0.5 - 1 - 2 - 1.5) HL 및 LH 및 HH는 :이 최대가 1이고 분

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소프트 노이즈에 의한 2 차원 Haar Wavelet 변환을 사용한 이미지 노이즈 제거 (C++)

Haar 변환을 통해 기본 2D 웨이브 렛 변환 중 하나를 구현하려고합니다. 이 문제를 이미지 노이즈 제거 문제에 적용했습니다. 복원 된 결과에 검은 색 블록이 있고 흰색 블록이 있습니다. 정규화하지 않고 소프트 임계 값 부분에 머물러 있다고 생각합니다. 여기 내 코드입니다 : #include "StdAfx.h" #include "WaveletDe

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최대 연결 구성 요소 찾기

이진 이미지 (image1)가 있습니다. 이제 원본 이미지에 그림이 어디에 있는지 (큰 텍스트를 포함 할 수 있음) 감지하고 싶습니다. 나는 haar wavelet 변환과 detec 이미지 B를 사용한다. 어떤 위치는 A.의 모습 일 수있다 (그림 2). 이미지 A - 이미지 B = 이미지 C (이미지 3)를 사용하면 약간의 경계가 있기 때문에 좋지 않을