나는 Opencv 문서에 따라 얼굴 인식 프로그램을 만들었습니다. 또한 귀의 위치를 찾고 싶지만 Haarascascade를 사용하여 귀에 제공하면 컴파일러에서 스트림에 잘못된 문자가 있음을 알 수 있습니다. 질문 1 -이 불법 문자를 제거하는 방법은 무엇입니까? 질문 2 - OpenCV가 상체에 제공 한 haarascade를 사용하는 방법은 무엇입니까?
현재 이미지의 각 픽셀에 대해 rgb 값을 얻을 Java 프로그램이 있습니다. 또한 값의 2 차원 행렬에 Haar 웨이브 렛을 계산하는 방법이 있습니다. 그러나 Haar 웨이브 렛을 계산하는 메서드에 어떤 값을 지정해야할지 모르겠습니다. 나는 각 픽셀 rgb 값을 평균해야하고 그 컴퓨터에 haar wavelet을 넣어야합니까? 아니면 그냥 r, g, b 중
나는이 논문에서 작품의 일부분을 재현하려고한다. : http://www.mit.edu/~kimo/publications/harmonization/ 나는 "Haar pyramids"가 의미하는 것을 이해할 수 없다. 나는 가우스와 라플라시안 이미지 피라미드뿐만 아니라 Haar 필터에 관한 모든 것들을 발견했지만 어디에도 (이 논문 외의) 아무 것도 "Haar
사용자가 어른을 감지 할 필요가있는 iOS 용 응용 프로그램을 개발 중입니다. 내가 한 것은 열린 CV와 haar cascade를 사용하여 얼굴을 찾은 다음 haarascade를 사용하여 얼굴 안쪽 입을 찾는 것입니다. 내가 가진 문제는 하품을 (얼굴. 입 - 입 .y) < = 하품 같이하는 것처럼 쉽게 발견 할 수 있다고 믿는 것입니다. 하지만 문제는 얼
그래서 나는이 같은 이미지를 가지고 내가 SURF를 사용하려면 는 (() 강력한 기능을 가속화 첫번째 허버트 베이 등. 2006 년 제시 강력한 이미지 설명입니다) 2D Haar의 잔물결 반응과 차종의 합계에 따라 또는 뭔가 효능 이미지의 모든 직선을 찾는 데 필수 이미지를 사용합니다. 나는 그림 픽셀 좌표와 라인의 시작점과 끝점을 기준으로합니다. 그래서이
OpenCV 및 Haar 캐스케이드를 사용하여 손 감지 프로그램을 만들려고합니다. 그것은 꽤 잘 작동하지만 그것은 매우 갑자기입니다. 그래서 나는 이것이 '너무 싸다'는 haar 파일의 문제인지 또는 윤곽선이나 특징 탐지를 사용하여 탐지를 개선 할 수있는 방법이 있는지 물을 것입니다 (또는 다른 기법 일 수도 있습니다). Face Detection (see
숨겨진 마코프 모델 (HMM)을 사용하여 손 제스처 인식 프로젝트를 수행하고 있습니다. 손 감지를 위해 두 가지 기술, 즉 하얼 훈련 및 피부색 기반 탐지로 범위를 좁혔습니다. Haar 트레이닝이 더 유망 해 보이는데, 탐지 부분부터 어떻게 시작해야하는지 알려주시겠습니까? 이미 왼손의 xml 파일이 있습니다. 는 불행하게도 내가 OpenCV의 경험이 많지