fft

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Matlab : 푸리에 공간에서 푸리에 변환을 어떻게 조작 할 수 있습니까?

시간 도메인 t에서 함수 f (t)가 주어진다. 푸리에 변환은 주파수 영역에서 F (w)입니다.푸리에 공간 w에서 푸리에 변환을 어떻게 바꿀 수 있습니까? 어떻게하면 F (w) * w를 계산할 수 있습니까? 나는 이미 FFT (x)로 신호 x에 푸리에 변환을 수행했다. 그렇다면 어떻게 FFT (x)에 w를 곱하면 되는가? 나는 정말로 여기에 무엇을 해야할지

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cuFFT 더 큰 일괄 처리 크기를위한 FFT 호출을 반복합니다.

현재 cuFFT 계획의 최대 128 백만 요소를 극복하기 위해 루프에서 다중 FFT를 실행하려고합니다. 그래서, 예를 들어 루프에서 1 억 2 천 8 백만 요소 실행을 실행합니다. 내 프로그램은 단일 FFT 호출에 잘 작동하지만 루핑이 작동하지 않는 것 같습니다. FFT를 어떻게 상쇄했는지 생각할 수 있습니다. 여기 내가 어떻게했는지에 대한 스 니펫이 있습

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WAV 파일 형식의 샘플 배열 float 배열

사운드 파일에 필터를 적용하는 응용 프로그램에서 작업 중이므로 필터는 주파수 도메인에 적용되므로이 코드의 NAudio 라이브러리를 사용하여 .wav 파일에서 샘플을 가져옵니다. audio = new AudioFileReader(wav_file); samples = new float[wave.Length]; audio.Read(samples, 0, sam

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주파수 도메인에서 컨볼 루션을 구현하려면 어떻게해야합니까?

가정 우리는 2 차원 정수 배열로서 표현되는 비트 맵 이미지를 가질 int [,] image2D; 그 FFT Complex[,] fftImage2D; 가정 우리 int [,] kernel2D; FFT Complex[,] fftKernel2D; 인 2D 정수 배열로 표현되는 커널을 가지고있다 우리 image2D 및 kernel2D의 (공간 영역에서) 회선이

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일부 이미지가 적절한 푸리에 및 역 스펙트럼을 표시하지 않는 이유는 무엇입니까?

저는 이미지 프로세싱을위한 어플리케이션을 개발하려고합니다. Here is my complete code in DotNetFiddle. 나는 인터넷에서 다른 이미지로 내 응용 프로그램을 테스트 한 : Cameraman is GIF합니다. Baboon is PNG. Butterfly is PNG. Pheasant is JPG. 나비 및 꿩은 리사이즈된다 300

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IFFT 기능은 '오류

내가 푸리에 목록으로 변환 역을하려고하고, 어떤 이유로 나는 다음과 같은 오류 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "simulating_coherent_data.py", line 238, in <module> exec('ift%s

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FFT (Fast Fourier Transform) 및 시계열 예측 (R)

FFT에 대한 자료를 검토 한 결과 거시 경제 데이터에 FFT를 사용하는 데 대한 문서는 거의 볼 수 없었습니다. R의 시계열 데이터를 사용하여 FFT를 활용할 수있는 소스를 제공 할 수 있습니까? 시간 내 주셔서 감사합니다.

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두 점 상관에 대해 Python에서 좌표의 2D 배열로 변환

astroML Python module에서 두 점 상관 함수를 수행해야합니다. 내 데이터는 원래 jpg 이미지, 흑백이며, 이진 이미지로 변환합니다. OpenCV image thresholding (내가 올바르게했는지 확실하지 않음). 문제는 이제 2D 2 진 행렬 또는 1과 0을 단지 1의 좌표 목록으로 변환하는 방법입니다. import numpy as

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R에서 샘플 주파수 축을 얻는 방법은 무엇입니까?

필자는 R의 주파수 도메인에서 시계열 데이터를 플롯하려고합니다. 열/신호가있는, y 및 z 인 CSV 파일이 있습니다. 신호는 50 Hz의 주파수로 샘플링되었습니다. 데이터의 길이는 N=651입니다. 내가했던 칼럼/신호 x에 대해 다음 단계 : 신호 x의 FFT : mag <- sqrt(Re(y)^2+Im(y)^2) : y <- fft(data$x) 신호

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FFTW 성능 차이

프로그램에서 FFTW3을 사용하여 2D 배열 (약 3k x 3k, 복합 데이터 형식)에 대한 작업을하고 있습니다. 이 프로그램의 가장 강렬한 부분은 기본적으로이 수행합니다 Break the array up into N threads, each thread has the following loop { Fill one of three buffer