는 내가이 타임 스탬프의 두 배열 사이의 오프셋을 찾고 싶어요. 두 개의 오디오 트랙에서 경고음이 발생한다고 가정 해 보겠습니다. 참고 : 두 트랙 중 하나에 여분 또는 부족한 온셋이있을 수 있습니다. 나는 유망 보았다 상호 상관 (예를 들어, https://dsp.stackexchange.com/questions/736/how-do-i-implement-
저는 python 서버에 pcm 데이터를 보내는 응용 프로그램을 개발하려고합니다. AudioRecord 라이브러리를 사용하여 실시간 오디오 신호를 얻었습니다. 그리고 이것은 소스 코드입니다. /*------ setting audio recording ------*/
private static final int SAMPLE_RATE = 44100;
pr
다차원 푸리에 변환에 fftw_plan_dft을 사용했습니다. fftw_plan fftw_plan_dft(int rank, const int *n, fftw_complex *in,
fftw_complex *out, int sign, unsigned flags);
지금 내가 FFTW 전문가 인터페이스를 사용해야 할 것 같습니다, FFTW
현재 PRO 트랭킷이 오디오 입력의 64 포인트 FFT를 수행하고 RGB 매트릭스를 제어하는 arduino에 빈의 출력/크기를 전송하는 프로젝트에서 작업 중입니다. 나는 내 fft 코드를 http://wiki.openmusiclabs.com/wiki/ArduinoFFT에서 파생했다. 정확히 어떻게 출력 (fft_log_out)을 사용하고 데이터를 전송하
제 작품에서는 큰 이미지에서 이산 푸리에 변환 (DFT)을 수행해야합니다. 현재 예제에서 나는 1921 x 512 x 512 이미지 (512 x 512 이미지의 2D FFT와 함께)에 3D FT가 필요합니다. 지금 당장 numpy 패키지와 관련 함수 np.fft.fftn()을 사용하고 있습니다. import sys
import numpy as np
im
ECG 신호의 심박수 가변성의 PSD를 추정하려고합니다. 코드를 테스트하기 위해 fantasia ECG database에서 R-R 간격을 추출했습니다. 신호를 추출한 후 here에 액세스 할 수 있습니다. 아래에 도시 된 바와 같이, I는 웰치 방식을 사용하고있는 PSD를 계산하기 : import matplotlib.pyplot as plt
import
이 주제에 대해 많이 논의되었지만 아직 답변되지 않은 문제가 있습니다. 내 문제는 자기 방법이 아니라 적용 가능성이 있습니다 : 내 이미지의 f (x, y)는 이 될 수있는 물리적 값을 나타내거나입니다. 중간 값을 나타내는 피크를 가려 낼 때, 역 FFT를 적용한 후에 복잡한 이미지를 얻습니다. 이 이음새는 image! = ifft (fft (image))
친애하는 stackoverflow 커뮤니티! 오늘 저는 하이 엔드 클러스터 아키텍처에서 1921 x 512 x 512 크기의 2 개 큐브의 요소 단위 승수가 ~ 27 초를 차지한다는 것을 알았습니다. 이것은 현재 구현에서 파워 스펙트럼의 방위각 평균에 대해 적어도 256 번 같은 계산을 수행해야하므로 너무 길다. 느린 성능은 주로 다른 스트라이드 구조 (한
이미지와 커널로 fftconvolve를 수행하는 예제 (https://github.com/ContinuumIO/numbapro-examples/blob/master/convolution/fftconvolve.py)는 모두 2 차원 배열입니다. 필자는 두 개의 1D 배열을 사용하여 fftconvolve를 수행하여 가능한 매치와 지연을 찾으려고합니다. 예를 1