numba-pro

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나는 아래의 간단한 행렬 벡터 곱셈 작성 numbapro 사용하려고 해요

CUDA에서 파이썬으로 행렬 벡터 곱셈을 계산 : from numbapro import cuda from numba import * import numpy as np import math from timeit import default_timer as time m = 100000 n = 100 @cuda.jit('void(f4[:,:], f

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cuda GPU 가속 코드의 결과가 일치하지 않습니다.

저는 GPU에서 이미지 용 로컬 바이너리 패턴을 계산하려고했는데, 파이썬에서 동일한 방식으로 cuda 모듈을 사용했습니다. 그러나 CPU와 GPU에서 비슷한 알고리즘을 실행하면 결과가 달라집니다. 문제를 이해하도록 도와 주시겠습니까? 다음은 에 코드 내가 실행하려고하고 있습니다 : from __future__ import division from skim

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numbapro cuda가있는 dimentional fftconvolve

이미지와 커널로 fftconvolve를 수행하는 예제 (https://github.com/ContinuumIO/numbapro-examples/blob/master/convolution/fftconvolve.py)는 모두 2 차원 배열입니다. 필자는 두 개의 1D 배열을 사용하여 fftconvolve를 수행하여 가능한 매치와 지연을 찾으려고합니다. 예를 1

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CudaAPIError : [1] cuLaunchKernel 호출 결과가 Python에서 CUDA_ERROR_INVALID_VALUE가됩니다.

이 코드를 Python에서 CUDA를 사용하여 실행하려고 할 때이 오류가 발생합니다. 나는이 튜토리얼을 따르고 있지만 Windows 7 x64 시스템에서이 튜토리얼을 시도하고있다. https://www.youtube.com/watch?v=jKV1m8APttU 는 사실, 나는 check_cuda()와 전달 된 모든 테스트를 실행합니다. 누구든지 정확한 문제는

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numba를 사용하여 GPU에서 Python을 실행하십시오.

저는 NVIDIA GPU에서 파이썬 코드를 실행하려고합니다. Google 검색에서 numbapro가 내가 찾고있는 모듈이라고 말한 것 같습니다. 그러나 this에 따르면 numbapro는 더 이상 계속되지 않지만 numba 라이브러리로 이동되었습니다. 나는 numba를 시험해 보았고 @jit 데코레이터는 내 코드의 속도를 매우 빠르게하는 것처럼 보입니다.

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파이썬 대괄호 : FUNC [...] (...)

내가 한 줄이 나를 혼란 this notebook에서 GPU에 파이썬 계산을 가속화하는 방법을 학습했다 : 여기 mandel_kernel[griddim, blockdim](-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20) 을 mandel_kernel은 장식 된 (cuda.jit으로) 함수이고 griddim 및 blockdim은 길이가 2 인

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GPU에서 caculating 할 때 잘못된 결과가 발생합니다 (python3.5 + numba + CUDA8.0)

배열의 서로 다른 부분을 합치고 싶습니다. 코드를 실행합니다. 인쇄 된 것으로부터 두 가지 문제점을 발견 할 수 있습니다. pro1 : here 상세히 설명하면. 그것은 해결되었습니다. 아마 그것은 진짜 문제가 아닙니다. PRO2 : 코드 내에서 , 난 [2,2] 및 SBUF [0,3] SBUF [1,2] SBUF [0,2] SBUF 상이한 값 gived,

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Numbapro 나는 다음과 같은 프로그램을 실행하기 위해 노력하고있어 GPU

에 작동이 중지 : 나는 그것을 실행 처음은 괜찮 았는데 import numpy as np from timeit import default_timer as timer from numbapro import vectorize @vectorize(["float32(float32, float32)"], target='gpu') def VectorAdd(

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AWS 작업 중단/numbapro로 Anaconda 설치

두 부분으로 된 질문은 어느 부분에서 도움을 주시면 감사하겠습니다. AWS EB에서 numbapro를 입력 한 다음 Anaconda를 설치하려고합니다. .ebextensions 나의 options.config은 다음과 같습니다 : 나는 시간 초과로 실행이를 배포하려고 내가 시도하고 수동으로 콘솔에서 현재 프로세스를 중지 할 때 내가 말하는 오류가 발생 할

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Anaconda Accelerate check_cuda()

쿠다를 확인하는 올바른 아나콘다 가속 기능은 무엇입니까? 당신이 사용할 수 numbapro와 : >>> from numbapro import check_cuda numbapro:1: ImportWarning: The numbapro package is deprecated in favour of the accelerate package. Please upd