eigen

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I 이런 행 벡터에서 벡터 및 각각의 소자들 사이의 생성물로 이루어진 행렬을 획득하는 것을 시도하고 행 벡터에서 요소 벡터를 Mutliplying : Eigen::Vector3f vec; vec << 1, 2, 3; Eigen::RowVectorXf val; val.setLinSpaced(5, 1, 5); //val = [1,2

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leftCols 같은 행렬에 할당 분할 오류

다음 코드 #include "Eigen/Dense" #include <iostream> using namespace Eigen; int main(int argc, char**) { MatrixXf A = MatrixXf::Random(4096, 4096); MatrixXf B = A.leftCols(1000); // <-- wor

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열 벡터가있는 행렬의 행 단위 min() 열

행렬이 mxn 행렬 a이고 m 요소 열 벡터가 v입니다. 난 b 그 b(i, j) == min(v(i), a(i, j)) 같은 계산 싶습니다. 고유 3.3에서 이것을 어떻게 표현합니까? a.colwise().min(v)는 ArrayBase 달리 min() 멤버 함수가없는 CwiseBinaryOp 때문에 허용되지 않습니다. 마찬가지로 operator*()은

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C++ Eigen :: 클래스에 전달한 후 Matrix에 액세스 할 수 없습니다

Eigen :: Matrix를 참조로 클래스에 전달하고 그 요소에 액세스하려고합니다. 주 함수와 클래스 모두에서 다시 행렬에 액세스하려고하면 행렬 크기가 클 경우 실패하고 세그먼트 화 오류가 발생합니다. 디버거를 사용하여 행렬 값을 확인한 결과 행렬의 요소에 액세스 할 수 없음을 알았습니다. 다음은 내 코드입니다 : MAIN.CPP Eigen::Matrix

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정적 구성원 초기화 디버그 및 릴리스 모드에서 특정 환경에서 다르게 작동합니다.

C++ 14를 사용하고 있습니다. 정적 클래스 멤버가 있습니다. 의사 코드 : Class Zoo { Eigen::Array<float, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> _matrix; Zoo() { _matrix.resize(6, 6) } } Class Foo {

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Eigen에서 행의 노름을 얻는 방법?

행의 표준을 얻고 싶습니다. 다음 코드를 작성했지만 사실이 아닙니다! for (int i = 0; i < A.rows(); i++) A.row(i) = A.row(i).array()/(A.row(i).norm()); 그것은 언급 할 가치가있다, A의 유형은 MatrixXcf입니다. 귀하의 의견으로는 무엇이 문제입니까?

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템플릿 전문 기능

나는이 질문에 다음, 아이겐 유형에 대한 템플릿 특수화 몇 가지 함수를 작성하는 것을 시도하고있다 : Eigen: type deduction in template specialization of base-class 나는이 쓴 : #include <type_traits> #include <Eigen/Core> namespace isEigenPlainOb

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C++ Eigen : 행렬의 열을 참조로 함수에 전달

C++에서 행렬을 Eigen을 사용하여 생성했습니다.이 행렬의 열을 참조로 함수에 전달하고 싶습니다.이 행렬을 수정할 것입니다. 새로운 것을 만들지 않고. 이 위 코드에서 내 샘플 코드 int changeTwo(Eigen::Ref<Eigen::ArrayXd> f) { for (int i = 0; i < 10; i++) { f(i) = 2

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매트릭스 = Matrix.rowwise()() 역 아이겐 매트릭스를 반전하고 다시 지정 rowwise는

간단한 질문 대칭 각 행을 만들지 만, 알 수없는 이유 : 입력 Eigen::MatrixXd Ha(2, 3); Ha << 1, 2, 3, 4, 5, 6; std::cout << "Ha: " << std::endl << Ha << std::endl; Ha.rowwise().reverse(); std::cout << "Ha: " << std::endl

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Eigen Levenberg Marquardt에서 사용하기 위해 Eigen DesnseFunctor 입력 및 값 크기를 설정하는 방법

문제 : Levenberg Marquardt를 사용할 Jacobian 또는 Function 벡터의 정확한 크기를 항상 알 수는 없습니다. 따라서 컴파일 시간에 이들의 크기를 설정해야합니다. 예상 : MyFunctorDense 인스턴스를 선언 한 후. "InputsAtCompileTime"을 입력 크기로 설정하고 "ValuesAtCompileTime"을 값