누구나 Cimg를 사용하여 3 차원 배열에 대한 SVD를 계산하는 방법에 대한 빠른 가이드를 제공 할 수 있습니까? 배열을 분해하여 추가 프로세스 속도를 높이기 위해 압축하기를 원합니다. 어디에서 어떤 값을 입력해야하며 결과를 얻는 방법은 무엇입니까? 나는 주변을 수색했지만 아직도 어떻게 작동하는지 이해할 수 없다. SVD가 어떻게 작동 하는지를 완전히 이
"Eigen 2.0.15"라이브러리와 내 C++ 응용 프로그램을 연결하려고합니다. 일부 세부 정보 : 제 컴파일러는 다음과 같습니다 GCC 버전 4.0.1 (애플사가 5493을 구축) 내 OS가 : 맥 OS 나 g ++ -I/옵션에 코드를 컴파일 10.5 /지방/포함 -I/옵션/지방/포함/eigen2 -O2 -g ... Building target: LBR
저는 행렬 연산의 벡터화를 약속하는 Eigen 라이브러리를 사용하고 있습니다. 나는 Eigen에서 주어진 파일을 사용하고 makefile을 작성하는 방법을 모른다. 아래와 같은 아이겐으로 사용할 수 있도록 소스 파일이 파일을 포함, 이들은 심지어 (그들은 단지 일부 텍스트 파일) 파일 헤더되지 않습니다 - 등 <Eigen/Core>
<Eigen/Dense