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하나의 신호 y가 있습니다. 신호는 0에서 1까지의 값을 얻습니다.이 신호는 실제로 스마트 폰 카메라의 빨간색 채널 (RGB)에서 파생되며 공간 [0,1, ... 255]의 모든 값을 공간 [0 - 1] 255로 나눔으로써 카메라 프레임 0,1,2,3, ...을 저장하기위한 다른 배열 x가 있습니다. 내가 원하는 것은 시간 영역에서 주파수 영역으로 신호 y

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푸리에 변환 크기 스케일링

나는 일련의 신호 S1, S2, ..., SN을 가지고 있는데,이를 위해 푸리에 변환 F1, F2, ..., FN을 수치 계산하고 있습니다. Si와 Fi는 C++ 벡터입니다 (제 계산은 C++입니다). 컴퓨팅 제품 : 다음 내 계산 목적은 F = F1 * F2 * ... * FN 역 푸리에 S. 얻을 F 변환 숫자로 관찰하는 것은 숫자가 너무 작아지는 상황

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C# 색상을 밝게하는 방법

FastFourier 변환을 수행하고 있습니다. 그래서 반환 값은 0-255 범위에 있습니다. 볼륨이 클수록 더 큰 값이됩니다. 이제 다양한 모양의 모양이 있습니다. 사운드 파일의 동일 지점의 볼륨에 따라, FFT는 1 (낮은 볼륨) 또는 예를 들어 1로 되돌릴 수 있습니다. 155 (대량) 내가 밝게 또는 (0 반환하면 원래의 색으로 돌아) 필요 (255

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44.1khz Fs의 256 데이터 포인트를 가진 기타 고조파의 정확한 FFT 플롯을 생성하는 방법은 무엇입니까? [Matlab]

나는 midi 프로그램에 실시간 (ish) 모노 포닉 기타를 만들려고합니다. < = 6 밀리 초의 대기 시간을 원합니다. 연주 된 음표를 찾으려면 256 점 샘플링 (약 6 밀리 초가 필요함)을 목표로 fft를 실행하고 음표를 분석하여 연주 된 음의 피치를 결정합니다. 내가 MATLAB에서이 작업을 수행 할 때 , 그것은 임의의 장소 등으로 나타나는 피크

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Parseval의 정리는 정현파 + 잡음의 FFT에 적용되지 않습니까?

이 주제에 대한 도움을 미리 감사드립니다. 나는 최근에 잡음이 포함될 때 이산 푸리에 변환을위한 Parseval의 정리를 연구하려고 노력 해왔다. 내 코드는 this code입니다. 내가 기대했던 것은 음의 주파수를 차단했기 때문에 (잡음이 포함되지 않은 경우와 같이) 주파수 도메인의 총 전력은 시간 도메인의 총 전력의 절반이었습니다. 그러나 더 많은 잡음

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System.ArgumentException : 주어진 배열이 너무 작습니다

나는 각 점에 x 및 y 좌표를 갖는 점 목록에서 FFT 필터를 사용하려고합니다. 반환해야하는 것은 list<Complex>입니다. (12 점을 포함하는 목록) 아래의 코드를 테스트 할 때 내가 얻을이 오류 실제로 Math.net MathNet.Numerics.IntegralTransforms.Fourier.ForwardReal(buffer, buffer.

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오디오 재생을 지연하여 FFT와 동기화하는 방법

C# WPF를 사용하여 실시간 FFT를 만들고 있습니다. 저는 NAudio의 WaveIn과 BufferedWaveProvider를 사용하여 Stereo Mix로 녹음 된 사운드를 캡처하고 있습니다. 필자는 초당 여러 번 버퍼의 FFT를 사용하여 비트 맵을 사용하여 디스플레이하여 스피커를 통해 재생되는 오디오의 실시간 푸리에 변환을 보여줍니다. 내 문제는 예

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Matlab 파워 스펙트럼 밀도 (PSD) 구현 방정식

여러분, MATLAB을 사용하여 신호의 PSD를 계산하는 방법을 배우고 있습니다. 나는 함수 Periodogram()이 잘 작동한다는 것을 알고 있지만, 직접 fft 메서드를 사용하고 싶습니다. 내가 자세히 배우고 싶은 때, 나는이 웹 사이트는 매우 유용 찾을 : https://www.mathworks.com/help/signal/ug/power-spect

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FFT에서 주파수 값을 결정하는 방법

Surge 라이브러리의 FFT 함수를 사용하고 있습니다. 반환 배열의 각 요소는 무엇과 관련이 있습니까? 어떤 주파수가 어떤 값과 일치하는지 어떻게 알 수 있습니까? 예를 들어, 특정 주파수 범위에서 피크를 찾으려고합니다.

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Android Studio에서 FFT를 구현했지만 저주파수를 감지 할 수 없습니다.

피아노의 주파수를 감지 할 수있는 앱을 만들고자합니다. 예제 코드 https://github.com/sommukhopadhyay/FFTBasedSpectrumAnalyzer/tree/master/ 을 내 코드입니다 https://github.com/fjfdeztoro/fftpack 및 사용 : package com.somitsolutions.android.