convolution

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Tensorflow : CNN + LSTM 공동 훈련

TF에서 LSTM을 단독으로 사용하는 방법에 대한 예제가 많이 있지만 CNN + LSTM을 공동으로 교육하는 방법에 대한 좋은 예는 찾을 수 없습니다. 내가 보는 것과 는, 그러한 훈련을하는 방법을 아주 간단하지 않습니다, 나는 여기에 몇 가지 옵션을 생각할 수 있습니다 : 내가 가장 간단한 해결책 (또는 가장 원시적를) 생각 우선하는 것 CNN을 독자적으

tensorflow deep-learning convolution lstm recurrent-neural-network 2017-02-01

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Laravel의 콜렉션과 회선 필터 (즉, "평균 실행")를 기능적으로

laravel의 콜렉션보다 1D 컨볼 루션 필터를 구현하는 좋은 방법은 무엇입니까? 의미 가중 평균을 하나 개의 반복 된 요소, N 인접 요소를 가지고 수행 가중치 단 컨벌루션 매트릭스 정의 는 인덱스 를 활용하는 for 루프를 통한 반복을 수행하는 방법을 상상하기 어렵지 않다 하지만지도/필터/그런 것을 통해 콜렉션의 funcitonal 접근법을 사용하는

php laravel collections functional-programming convolution 2017-02-07

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Caffe Copy PreTrained 두 개의 AlexNets이있는 맞춤 네트워크에 AlexNet의 가중치

두 개의 이미지 입력이 포함 된 네트워크를 구축하려고합니다. 각 이미지는 늦은 융합과 동시에 네트워크를 통과하여 하나의 출력을 병합하고 제공합니다. 내가 필요한 것을 보여주기 위해 아래 다이어그램을 사용 (추신 : 죄송합니다 내 영어가 너무 좋지 않다) 풀 5 개까지 두 번 정의 된 정확한 AlexNet을 포함 CAFFE prototxt 모델 정의 파일에

image-processing neural-network deep-learning caffe convolution 2017-02-10

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Theano를 사용하여 슬라이딩 창에 "임의"연산을 넣는 방법?

행렬에 함수를 정의하고 싶습니다. X. 예를 들어 mean(pow(X - X0, 2)) 인 경우, X0은 다른 행렬입니다 (X0은 고정/상수 임). 더 구체적으로 설명하기 위해 X과 X0이 10 x 10 행렬이라고 가정 해 봅시다. 연산의 결과는 실수입니다. 이제 큰 매트릭스가 생겼습니다 (500 x 500라고합시다). 위에서 정의한 연산을 "큰"행렬의 모

python theano convolution sliding-window 2016-12-27

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keras 네트워크 컨볼 루션 만들기

상황을 추상화 한 채로 컨볼 루션 네트워크를 교육 한 다음이 컨볼 루션 네트워크를 이미지의 슬라이딩 창 위로 실행해야합니다. 목표는 특정 객체에 대해 픽셀 완벽 감지 경계를 만들기위한 히트 맵을 작성하는 것입니다. keras에서 네트워크를 훈련시키고 이미지를 통해 루프를 돌릴 필요없이 길쌈 네트워크로 전환하는 쉬운 방법이 있는지 궁금합니다. 매우 느립니다.

convolution 2016-12-29

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메모리의 숫자 목록을 곱하여 회선 해독, 역 회선 알고리즘?

동안 그래서, 나는 목록의 일종으로, 인접 메모리에 숫자를 인접 경우 ​​그들은 또한, 예를 들어, 더 많은 문자 그대로 곱셈 것으로도 보인다 "회선은 주파수 영역에서의 곱셈이다" 5: (byte) 00000101 22: (byte) 00010110 7: (byte) 00000111 8: (byte) 00001000 Becomes: (Int32

c# math convolution deconvolution 2017-01-02

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C - 2D Convolution

저는 C 언어로 행렬의 컨볼 루션을 시도하고 있습니다. 나는 뭔가를 시도했지만 제대로 할 수 없습니다. N[WIDTH1][WIDTH2]은 입력 행렬이고, M[MASK_WIDTH1][MASK_WIDTH2]은 커널 행렬이고 P[][] 출력 행렬입니다. 첫 번째 시도 : void convolution_2D(int N[][WIDTH2], int M[][MASK_W

c matrix convolution 2017-01-03

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Tensorflow 오류 나는 호출 할 때 tensorflow 실행이 전달에 사용되는 매개 변수 중 하나</p> <pre><code>got an unexpected keyword argument 'weight_init' </code></pre> <p>매개 변수에 대한 오류와 함께 종료 tf.contrib.layers.convolution2d

을 tf.contrib.layers.convolution2d 사용하려고하면 layer_one = tf.contrib.layers.convolution2d( float_image_batch, num_output_channels=32, kernel_size=(5,5), activation_fn=tf.nn.relu,

tensorflow deep-learning convolution 2017-01-09

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CNN 문장 분류기에 대한 훈련 된 모델 저장에 어려움이 있습니다. 나중에 모델을로드하여 단일 인스턴스에서 테스트합니다.

정서 분석을 위해 Yoon Kim으로 작성된 cnn 텍스트 분류를 사용하고 있습니다. 이 코드는 교차 검증을 통해 학습 된 모델의 품질을 확인합니다. 그러나 학습 된 가중치와 편향을 저장하고 싶으므로 학습 된 모델을 새로운 인스턴스에 하나씩 예측 용도로 적용 할 수 있습니다. 누군가가 내가 어떻게 할 수 있는지에 대한 예를 제시해 주시면 감사하겠습니다. 피

python-2.7 deep-learning pickle theano convolution 2017-01-09

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Matlab의 다른 선형 컨벌루션 방법 비교

Matlab 방법론을 적용하여 선형 및 원형 컨볼 루션의 차이점을 이해하려고합니다. here. 선형 곱의 결과를 inbuilt conv 및 cconv 함수, Bruno Luong의 convnfft 및 NAG의 c06pk의 사용과 비교합니다. 게시물은 math.stackexchange과 관련이 있습니다. 내 코드는 내가 코드에 나와있는 다양한 방법을 사용하여

matlab convolution 2017-01-19

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