theano

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Keras Tensortype에서 사용자 정의 레이어에 대한 수배 배열로 전환하는 방법은 무엇입니까?

그래서 어떤 가중치도없는 맞춤 레이어가 있습니다. 첫 번째 단계에서 Kers의 입력 텐서를 조작하는 함수를 구현하려고했습니다. 그러나 나는 여러 가지 이유로 성공하지 못했습니다. 내 두 번째 접근 방식은 numpy 연산을 사용하여 함수를 구현하는 것이 었습니다. 구현하고있는 사용자 정의 계층에 내 이해에서부터 가중치가 없기 때문에 백 프로퍼 그 레이션이 필

python numpy keras theano tensor 2017-11-30

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우리는 현재 다음과 같은 용지의 결과를 복제하려고

복잡한 가치 무게 backpropagate 방법 : https://openreview.net/forum?id=H1S8UE-Rb 그렇게하려면, 우리는 복잡한 평가 가중치를 포함하는 신경 네트워크에 역 전파를 실행해야합니다. 우리가 (코드 [0]으로)하려고하면 ([1]에서) 오류가 발생합니다. 복잡한 가치있는 가중치를 포함하는 신경망을 훈련시키는 프로젝트의 소

tensorflow neural-network theano complex-numbers 2017-12-08

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생성자 함수에 정의 된 self.scale 변수는 상수입니까?

나는 라자냐 기능의 작동 메커니즘을 모른다. 아래 코드는 입니다. class WScaleLayer(lasagne.layers.Layer): def __init__(self, incoming, **kwargs): super(WScaleLayer, self).__init__(incoming, **kwargs) W = incomin

deep-learning theano lasagne 2017-12-11

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TensorFlow에서 마지막 텐서의 두 치수를 평평하게하기

나는 텐도를 [A, B, C, D]에서 [A, B, C * D]으로 바꾸고 dynamic_rnn에 넣으려고합니다. B, C 및 D를 미리 알지 못한다고 가정합니다 (이들은 길쌈 네트워크의 결과입니다). x_shape = tf.shape(x) x = tf.reshape(x, [batch_size, x_shape[1], tf.reduce_prod(x_shap

python tensorflow theano rnn 2017-10-31

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내 입력 모양이 3 차원 인 Keras - throwing 오류

내 프로그램은 처음 6 개의 행이 입력 인 CSV 파일을 가져옵니다. 입력 내가 사용 정의 : inputs = Input(shape=(2697, 6)) 2697은 배치 크기 6은 입력 크기입니다. Input(shape=(batch-size, input-size))이 정확한지 알고 있습니다. 입력 확인시 오류 : 에 ValueError : 나는 그것을 실

tensorflow machine-learning neural-network keras theano 2017-12-23

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PYMC3에서 사용자 지정 가능성을 사용하면 "expected ndarray"로 오류가 발생합니다.

PYMC3에서 사용자 지정 배포 (일반화 된 극한값 또는 GEV 배포)를 사용하려고합니다. @theano.as_op(itypes=[tt.dvector, tt.dscalar, tt.dscalar, tt.dscalar], otypes=[tt.dscalar]) def likelihood_op(values, mu, sigma, xi): l

theano pymc3 2017-11-03

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NeuPy : 도형 문제 입력

neupy를 사용하여 신경망을 만들고 싶습니다. 그러므로 나는 다음과 같은 구조를 consturcted : 내 데이터 때라도 모양입니다 network = layers.join( layers.Input(10), layers.Linear(500), layers.Relu(), layers.Line

python machine-learning theano neupy 2017-11-18

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Theano ImportError : 이름을 가져올 수 없습니다. opt

윈도우 8 (컴퓨터와 궁극적으로 aws에만 해당)에서 fast.ai 과정 (파이썬 2.7)을 설정하려고하는데 많은 문제가 있습니다. 첫 번째 목성 노트 북의 스크립트가 실행될 때 문자 그대로 같은 폴더에 있더라도 "ImportError : 이름을 가져올 수 없습니다"라는 옵션이 표시됩니다. C:\Users\student\Anaconda2\lib\site-p

python-2.7 theano importerror 2017-11-25

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아나콘다를 재설치 한 후 theano를 설치할 수 없습니다.

아코디다를 재설치 한 후이 명령 줄을 사용하여 얻을 수 있습니다. 왜 그런가요? pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git (C:\Users\AM\Anaconda3) C:\Users\AM\Documents>pip install --upgrade --no- deps gi

git installation install theano 2017-11-25

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Theano의 Keras에서 같은 가중치를 공유하는 레이어 2 개를 동일한 방법으로 구현하는 방법

동일한 가중치를 어느 정도 동일한 2 개의 동일한 분기를 구현하려고합니다. 여기에서 볼 수있는 그래픽 은 내가 가지고있는 단순화 된 모델입니다. 그래서 저는 입력이 있습니다 : 음수와 양수, conv1_1_x부터 Rpn까지의 모든 레이어는 같은 가중치를 가져야합니다. 내가 지금까지 구현하려고 노력하는 것입니다 : def create_base_network(

python model architecture keras theano 2017-12-10

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