theano

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길쌈 Autoencoders : 검정 특징지도

나는 convolutional 자동 장치로 일하고있다. 내 자동 엔코더 구성은 스트라이드 (2,2) 또는 평균 풀링 및 relu 활성화가있는 하나의 길쌈 레이어와 스트라이드 (2,2) 또는 평균 unpling 및 relu 활성화가있는 하나의 데콘 리볼 셜 레이어를 가지고 있습니다. 나는 MNIST 데이터 세트로 자동 인코딩을 교육했다. 첫 번째 길쌈 레이어

tensorflow theano convolution autoencoder 2017-03-27

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keras가 $ HOME/.keras/keras.json 파일의 값을 무시함

Kerano의 기본 백엔드가 Theano에서 TensorFlow로 전환되었음을 알고 있습니다.하지만 Theano의 개발 버전에서 OpenCL을 사용하여 GPU를 교육 할 수 있습니다. AMD 카드). ~ $ cat $HOME/.keras/keras.json {"epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "the

python theano keras 2017-03-27

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GPU를 사용하지 않는 Keras의 신경망 모델 예측

내 신경망 모델은 GPU를 사용하여 Theano의 Keras에서 작성되었습니다. 향후 다른 컴퓨터에서 Pickle을 사용하여 저장하고 있습니다. GPU없이 예측을 위해 모델을 사용할 수 있습니까?

neural-network gpu theano pickle keras 2017-03-28

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theano 스캔 내에서 업데이트를 실행하십시오.

rng = RandomStreams() res, updates = th.map(lambda x: rng.binomial(), T.arange(10)) final_res, final_updates = th.scan(lambda x: res, sequences=T.arange(10)) 비슷한 것을 구현하고 싶

theano 2017-03-28

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Theano에서 신경망의 각 계층의 출력 값을 인쇄하거나 저장하는 방법은 무엇입니까?

나는 theano-python에서 네트워크의 각 계층의 출력 값을 검사해야합니다. 다음과 같이 가정합니다. net.layers [i]. 출력이 작업을 수행해야합니다. 그러나 net.layers [i]. 출력은 theano.tensor 유형입니다. 그것을 인쇄하거나 파일 형식으로 저장하는 방법은 사람이 읽을 수 있습니까? 감사합니다.

theano 2017-04-03

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RNN과 CNN을 라자냐와 합치다

뇌파 데이터의 10s 세그먼트에서 1D CNN을 실행하고 RNN을 사용하여 세그먼트 간의 시간 연결을 처리하려고합니다. 문제는이 희미 셔플 층에 의해 해결 될 수 batch_size x num_filters x sequence_length CNN의 출력은 network = L.InputLayer(shape=(None, data_size[1], data_si

python theano recurrent-neural-network lasagne 2017-04-04

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Theano로 CPU에서 간단한 MLP를 학습하는 동안 충돌까지 점진적으로 메모리가 증가합니다

나는 MNIST에서 간단한 MLP를 학습하는이 tutorial을 실행 중입니다. 나는 CPU에서 실행됩니다. 교육 과정에서 내 컴퓨터 활동을 모니터링하는 동안 메모리 사용량이 꾸준히 증가하여 100 %에 도달하고 모든 것이 충돌 (재부팅 필요) 될 때까지 볼 수 있습니다. 내 자신의 스크립트로이 문제가 발생했다가 실수로 생각했지만 위의 튜토리얼에서 같은 문

python memory machine-learning theano 2017-04-05

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Keras가 사용자 지정 손실 함수로 인해 DisconnectedInputError를 throw합니다.

theano 백엔드가있는 Keras에서 improved WGAN training의 Gradient Norm에 대한 정규화 용어를 구현하려고합니다. 그것은 교육 과정의 시도 일단 DisconnectedInputError을 던졌습니다 def get_gradient_norm(model, y_pred): weights = model.trainable_we

neural-network theano keras 2017-04-05

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우분투에서 theano 버전을 확인하는 방법

우분투에서 나의 theano 버전을 확인하려고합니다. 아직 Google에서 유용한 답변을 찾지 못했습니다. 내가 테아 노 버전을 어떻게 확인할 수 있는지 아십니까? 감사 이것은 theano 버전의 요약을 반환하면 버전

ubuntu theano 2017-04-07

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Theano '배열과 유사한 객체가 필요하지만 변수가 있습니다': scan & categorical_crossentropy 사용

나는 theano에서 여러 가지 손실을 합산하려고 노력하고 있지만 제대로 작동하지 않습니다. 나는 범주 적 교차를 사용하고 있습니다. import numpy as np import theano import theano.tensor as T answers = T.ivector() temp = T.scalar() predictions = T.ma

python machine-learning theano 2017-04-14

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