theano

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Theano 플래그 warn.sum_div_dimshuffle_bug를 False로 설정하는 방법

나는 theano 패키지를 사용하여 크로스 엔트로피를 비용으로 사용하여 시그 모이 드 함수의 파생어를 찾습니다. 이건 내 코드입니다 : variable = tensor.dmatrix('variable') y= tensor.nnet.softmax(tensor.dot(z,variable)) cost =tensor.sum(tensor.nnet.binary_c

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Theano Scan Op의 기울기에서 입력이 끊어졌습니다.

다양한 크기의 그룹으로 된 항목이 여러 개 있습니다. 각 그룹에 대해 하나의 (알려진) 항목이 "올바른"항목입니다. 각 항목에 점수를 할당하는 기능이 있습니다. 이렇게하면 항목 점수의 평탄한 벡터뿐만 아니라 각 그룹이 시작되는 인덱스와 그 크기를 나타내는 벡터가 생성됩니다. 각 그룹의 점수에 대해 "softmax"연산을 수행하여 항목 확률을 할당 한 다음

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Theano 경고를 설치 : g ++ 감지되지

내가 오류 메시지가 다음 그것을 실행하려고하지만 가지고 Theano를 설치 한 후 : WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default

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Windows 7에서 Theano를 가져올 때 컴파일 오류가 발생했습니다.

Windows 7에서 Theano를 사용하려고합니다. Theano를 설치하고 Theano를 가져올 수 있었지만 C 컴파일러가 설치되지 않았다는 경고를보고 나서 mingw도 설치했습니다. 이제 "import theano"를 시도 할 때 컴파일 오류가 발생합니다. 이 메시지는 다소 긴하지만 (내가 말할 수있는 것과) 관련 부분은 다음과 같이 : Problem

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EPD Canopy를 사용하여 파이썬 라이브러리에 연결

요약 : theano python 패키지를 설치하려고하는데 theano 설치 프로그램이 EPD Canopy 설치에서 "-lpython2.7"을 찾을 수 없습니다. 세부 정보 : 최근 OS X 10.6.8에서 Enthought EPD Canopy 파이썬 배포판 (64 비트 학술 용)을 설치했습니다. 다음으로 "easy_install pip"를 통해 pip를

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Theano 가져 오기 오류 : 이름 스택리스트를 가져올 수 없습니다.

from theano.tensor import stacklists, scalars, matrices from theano import function a, b, c, d = scalars('abcd') X = stacklists([[a, b], [c, d]]) f = function([a, b, c, d], X) f(1, 2, 3, 4)

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공유 변수가있는 Theano.scan 사용

Theano에서 두 개의 배열로 구성된 sumproduct을 계산하고 싶습니다. 두 배열은 공유 변수로 선언되며 이전 계산의 결과입니다. tutorial을 읽고, 나는 '정상적인'텐서 배열을 사용하여 원하는 것을 계산하기 위해 스캔을 사용하는 방법을 발견했지만 공유 배열에 코드를 적용하려고 시도했을 때 TypeError: function() takes at

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Theano.scan을 다차원 배열로 사용하기

파이썬에서 Theano로 다차원 섬프 함수를 변환하려고합니다. My Theano 코드는 동일한 결과에 도달하지만 한 번에 하나의 차원에 대한 결과 만 계산하므로 파이썬 for-loop를 사용하여 최종 결과를 얻어야합니다. Theano는 여러 함수 호출 사이에서 메모리 사용과 전송 (GPU 용)을 최적화 할 수 없기 때문에 코드를 느리게 만들 것이라고 가정합