theano

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    keras.json은 tensorflow으로 지정되며, Spyder 및 Jupyter IDE를 열면 tensorflow이 백엔드로 사용됩니다. 이상하게도 WinPython 설치 내에서 python 또는 ipython 셸을 열면 백엔드의 기본값은 theano이됩니다. 누군가 전에이 행동을 보았습니까? 그렇다면 해결책은 무엇입니까? 환경 변수를 사용하지 않고

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    나는 문제가 있으며 동시에 질문이 있습니다. Theano를 Backend와 Sequential 모델로 사용하여 Keras로 이미지 분류자를 만들고 싶습니다. >>> keras.__version__ '2.0.1' >>> theano.__version__ '0.9.0' 내 입력 모양 : INPUT_SHAPE = (3, 28, 28) #depth, si

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    나는 테노 백엔드가있는 케라를 사용하고 있습니다. 이제 변수 x가 있습니다.이 변수는 유형 필드가 "TensorType (float32, 3D)"인 theano 텐서입니다. 나는 내 파일의 시작 부분에 from keras import backend as K 을 추가했다. 그럼 내가 쓴 : x = K.expand_dims(x, dim = 1) 내가 x

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    나는 Theano with gpu를 사용하려고합니다. 내 GPU가 사용되는 경우 내 OS 내가 내 ~/.theanorc가 [global] device = cuda0 floatX = float32 [nvcc] fastmath = True 입니다 test from theano documentation 시도 보려면 Using cuDNN version

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    그래서 마침내 theano를 얻을 수 있었고 this 가이드를 사용하여 GPU에서 실행되었습니다. (테스트 코드가 잘 실행되어 GPU를 사용했음을 알았습니다. 예!) 그런 다음 시도해보고 싶었고 this 가이드를 따라 숫자 인식에 대한 CNN 교육을 받았습니다. 문제가있다 : 내가 라자냐 요리는 theano 호출하는 방식에서 오류가 발생할 수 (내가 생각

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    Dell Inspiron 15r 5521, core i5 3rd generation에 Windows 8.1 64-bit을 사용하고 있습니다. Anaconda2 4.3.1 64-bit version을 설치했으며 설치 후 theano을 가져 오려고합니다. 사용자 폴더 이름은 따옴표없이 C:\Users\Muhammad Ahsan Anjum입니다. 첫 번째 공백

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    나는 autoencoder를 만들려고했지만, 각 회선 층 인코더의 끝에서 input_1 (InputLayer) (None, 3, 32, 32) 0 convolution2d_1 (Convolution2D) (None, 32, 30, 30) 896 maxpooling2d_1 (MaxPooling2D) (None, 32, 15, 15) 0

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    https://github.com/dennybritz/rnn-tutorial-rnnlm에 대한 자습서를 보았습니다. (venv) ~/PycharmProjects/rnn-tutorial-rnnlm $ pip install -r requirements.txt Collecting appnope==0.1.0 (from -r requirements.txt (lin

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    I는 L2 거리를 가진 def distance(square=False): X = T.fmatrix('X') Y = T.fmatrix('Y') squared_euclidean_distances = (X ** 2).sum(1).reshape((X.shape[0], 1)) + (Y ** 2).sum(1).reshape \ ((

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    pymc3에서 다차원 변수를 사용하여 공통 요소를 공유하는 4 개의 변수로 구성된 시스템을 설명하려고합니다. 아마도 나는이 잘못을 생각하고있다. 그러나 모델을 설정할 때 pymc3에서 입력 치수 불일치에 대한 오류가 계속 발생한다. 나는 아무 소용이없는 몇 가지 변형을 시도했다. 공통된 관찰 변수를 공유하는 구조로 관찰 된 4 개의 변수로 구성된 시스템을