convolution

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는 FFT는 컨볼 루션 - 3 × 3 커널

난, 3 × 3 커널을 사용하여 그레이 스케일 이미지를 선명하게하기 위해 몇몇 루틴을 작성한 -1 -1 -1 -1 9 -1 -1 -1 -1 다음 코드는 비 FFT (공간 영역) 회선의 경우에 잘 작동하고, 그러나 FFT 기반 (주파수 영역) 컨볼 루션에서는 작동하지 않습니다. 출력 이미지가 흐리게 보입니다. 나는 몇 가지 문제가 있습니다 (1)이 루

c# image-processing filter fft convolution 2016-08-24

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필터 선명하게 - 효과 없음

다음 루틴은 8 비트 색인화 된 회색 음영 만 선명하게하는 것입니다. 이 코드는 입력 이미지에 아무런 영향을 미치지 않는 것으로 보입니다. 즉, 무엇이 들어오고 있으며, 같은 것이 나오고 있습니다. strength의 값을 늘리면 이미지가 어두워 지지만 필터링되지 않은 것처럼 보입니다. 무엇이 잘못 될 수 있습니까? double[,] _numericalKer

c# image-processing filter bitmap convolution 2016-08-26

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반환 값 "res"는 어떻게 업데이트됩니까? (ConcativeMat Con NN)

for 루프와 반환 값에 대한 질문이 있습니다. 이것은 C++ 코드이며 openCV 2.4V를 사용하고 있습니다. 이 기능에 대한 입력은 풀링을 포함한 최대 600 개의 이미지입니다. 600 이미지 < < 풀링 < < 최대 값 포인트. "res"행렬의 크기는 600x128이고 vec.size() = 600입니다. 나를 위해, for 루프 내에서 res는 절

c++ loops opencv concatenation convolution 2016-08-27

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caffe를 사용하여 웹 페이지의 스크린 샷에서 HTML 객체 (포 그라운드)와 백그라운드를 구별하기 위해 CNN을 훈련시키는 방법은 무엇입니까?

나는 웹 페이지의 주어진 스냅 샷에서 텍스트 상자, 라디오 버튼, 버튼 및 드롭 다운 목록과 같은 다양한 HTML 객체를 감지하기 위해 신경망을 훈련시키려는 문제에 대해 작업 중이다. 트레이닝을 위해 1500 개의 이미지 (트레이닝 세트)에서 슬라이드 창 작업으로 생성 된 패치를 내 CNN에 제공하고 있습니다. 레이블 세트는 5 개의 클래스 클래스 (예 :

neural-network deep-learning caffe convolution conv-neural-network 2016-08-30

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테스트 세트 (Keras를 사용하는 CNN)에서 잘못된 예측 사례를 찾는 방법

60000 학습 이미지 및 10000 테스트 이미지가있는 MNIST 예제를 사용하고 있습니다. 잘못된 분류/예측이있는 10000 테스트 이미지를 찾는 방법은 무엇입니까?

python machine-learning theano convolution keras 2016-09-02

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이상한 행동을 할 때 큰 반경을 사용하여 이미지를 흐리게 가우스/표준 편차

참조 편집 내가 사용하는 대신 MATLAB에 내 자신에 가우스 흐림 알고리즘을 구현하기 위해 노력 내장 된 알고리즘을 이해하는 이유 상세히. 나는 interesting implementation을 발견했으며 누군가 이미 문의했습니다. how to code that kind of algorithm. 그래서 그것은 사업이 아닙니다. 이 또한 내가 GIMP처럼

algorithm matlab image-processing convolution gaussianblur 2016-09-06

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길쌈 신경 네트워크를 만들 때 TensorFlow에서 난수로 구성된 패치를 만드는 이유는 무엇입니까?

나는 '전문가에 대한 깊은 MNIST'라는 TensorFlow 튜토리얼 here을 통해 갈거야 (난 '전문가'매우 느슨하게 단어를 해석 희망!) 나는 회선을 설정하는 방법에 대해 논의 부분에 갈거야 컨벌루션 뉴럴 네트워크 (Convolutional Neural Network). 요컨대 , 그들은 중량에 대한 함수를 생성 : 단지 절단 정규 분포의 값을 출력

filtering tensorflow convolution 2016-09-11

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png 이미지에서 TFRecords 파일을 만드는 방법

저는 일주일 전 TensorFlow로 작업하기 시작했습니다. 몇 가지 기본적인 문제가 있습니다. 중요한 것은 모든 데이터가 포함 된 TFRecords를 만드는 방법을 찾지 못했다는 것입니다. 나는이 과정이 몇 수백만 개의 32x32 픽셀 이미지로 내 네트워크를 훈련 시키는데 필요하다는 것을 이해했다. 많은 입문서와 "input_pipeline"을 참조하는

database tensorflow deep-learning convolution tensorflow-serving 2016-09-13

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입력 이미지와 결과가 MATLAB에서 주어진다면 컨볼 루션 용 커널을 찾을 수 있습니까?

예를 들어 이미지 I과 그 결과를 안다. J를 얻기 위해 내가 적용한 커널을 찾아야한다.

matlab convolution 2016-09-14

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tensorflow에서 일부 변수를 저장

내 단계를 잘인지 아닌지 모르겠어요, 나중에 그들을 사용하는 몇 가지 변수 (무게와 편견)을 저장하려고하지만 난이 오류를 발견 한 : graph = tf.Graph() with graph.as_default(): weights = { 'wc1_0': tf.Variable(tf.random_normal([patch_size_1, pat

python tensorflow convolution 2016-09-18

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