convolution

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C++ 이미지 커널 래핑 컨볼 루션

이미지 필터링 커널을 구현하여 이미지 필터링을 사용하는 이미지에 커널을 구현하려고합니다. 그러나 경계 픽셀이 처리되는 방식을 실제로 이해하지 못합니다. 이미지의 경계 밖으로 떨어지는 필터 픽셀이 각각의 가장자리에 반사된다고 가정했습니다. 누구든지 나를 위해 이것을 더 명확하게 설명 할 수 있습니까? 감사합니다.

c++ image filter convolution 2017-05-23

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수퍼 컬러 해상도 변경시

수퍼 해상도를 사용하는 CNN에서 작업 중입니다. 입력 이미지 : 훈련이 더 overfitting는 없지만 나는 저해상도 이미지에 훈련 네트워크를하려고 할 때, 출력 이미지의 색상을 변경, 잘 어울린다 출력 이미지 더 길게 훈련해도 결과는 그대로 유지됩니다. 누군가가 비슷한 문제에 직면 해 있습니까? 나의 첫 번째 아이디어는 출력 활성화 기능을 ReLu 대

python deep-learning keras resolution convolution 2017-09-04

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내 컨볼 루션 루틴이 numpy 및 scipy와 다른 이유는 무엇입니까?

시계열 분류를 위해 커널을 가지고 놀고 있었기 때문에 1D 컨볼 루션을 수동으로 코딩하고 싶었습니다. 여기에서 볼 수 있듯이 유명한 Wikipedia 컨볼 루션 이미지를 만들기로했습니다. 여기 내 스크립트입니다. standard formula for convolution for a digital signal을 사용하고 있습니다. 당신이 볼 수 있듯이, 어떤

python numpy matplotlib scipy convolution 2017-09-05

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Tensorflow CNN에서 너무 많은 메모리를 사용하는 이유는 무엇입니까?

저는 깊은 학습에 익숙하지 않고 Tensorflow train a cnn을 사용하여 이미지 인식을하고 있습니다. 교육 이미지는 모두 128 픽셀 * 128 픽셀 * 3 채널입니다. 내 네트워크에는 3 개의 전환 레이어, 3 개의 최대 배치 레이어 및 1 개의 완전히 연결된 레이어가 있습니다. 나는 180,000 개 이상의 라벨 이미지를 가지고 있으므로 각

machine-learning tensorflow deep-learning convolution data-science 2017-09-11

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OpenCV 및 Keras를 사용한 얼굴 비교 (인식 또는 감지가 아님)?

우선 여기 내 github link for the question입니다. 내가 파이썬을 사용하여 얼굴 비교 기능을 수행하고자하는 : 그리고 여기 내 질문이다. 그리고 OpenCV를 사용하여 얼굴을 성공적으로 (?) 인식 할 수 있습니다. 자, 어떻게 비교합니까? 일반 기계 학습 방법에서, 내가 특정 사람에 대해 많은 데이터를 수집하고 CNN을 사용하여 마무

python opencv convolution face-recognition nn 2017-09-12

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컨볼 루션 층의 텐서 흐름 크기

연구 논문에서 cnn을 다시 만들려고 시도 중이지만 나는 여전히 깊은 학습에 익숙하지 않습니다. 크기가 32x32x7 인 3D 패치가 제공됩니다. 먼저 32 개의 기능과 2의 보폭을 가진 3x3 크기의 컨볼 루션을 수행하려고합니다. 그 결과로 64 개의 기능과 1의 보폭을 가진 3x3x4 컨볼 루션을 수행해야합니다. 기능은 두 개의 회선 사이에 있습니다.

tensorflow deep-learning conv-neural-network convolution 2017-09-12

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길쌈 그물에서 im2col 연산을보다 효율적으로 사용하는 방법은 무엇입니까?

컨볼 루션 신경망을 구현하려고하는데 왜 im2col 연산을 사용하는 것이 더 효율적인지 이해하지 못합니다. 기본적으로 별도의 열에 필터로 곱할 입력을 저장합니다. 하지만 im2col을 처음 수행하는 대신 회선을 직접 계산하는 데 루프를 사용하면 안됩니까?

neural-network conv-neural-network correlation convolution deconvolution 2017-09-14

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Tensorflow 컨볼 루션 tf.nn.conv2d 인수 스트라이드

DEF conv2d (X, W) 복귀 tf.nn.conv2d (X, W, 발전 용 = [1, 1, 1, 1] = 패딩 '동일 함') 이 장소에서 걸음 걸이의 기능은 무엇인지 이해해 주실 수 있습니까? 가능한 경우 각 인수를 설명하십시오.

image tensorflow deep-learning convolution 2017-09-22

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케라의 자동 인코딩에서 가장 마지막 레이어에서 자르기

모양이 391 x 400 인 이미지가 있습니다. 나는 here과 같이 자동 인코딩을 사용하려고 시도했다. 특히, 나는 다음과 같은 코드를 사용하고 있습니다 : from keras.layers import Input, Dense, Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D from keras.models import Model from

keras crop convolution keras-layer autoencoder 2017-09-27

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Keras 1D CNN : 치수를 ​​올바르게 지정하는 방법은 무엇입니까?

그래서, 나는 외계 행성과 외계 행성 사이를 here의 케플러 데이터를 사용하여 분류하려고합니다. 데이터 유형은 (num_of_samples, 3197)의 차원을 갖는 시계열입니다. Keras에서 1D Convolutional Layer를 사용하여이 작업을 수행 할 수 있다고 생각했습니다. 하지만 크기를 엉망으로 유지하고 확인 모델 입력 할 때 다음과 같은

deep-learning keras convolution 2017-05-20

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