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입력 데이터와 크기가 같은 필터를 사용하여 길쌈 층을 사용하는 데 찬성이 있습니까? 즉, 필터가 입력을 한쪽에만 맞출 수 있습니까?입력 데이터와 크기가 같은 필터를 사용하는 컨볼 루션 계층을 사용하는 데 어떤 장점이 있습니까?
입력 데이터와 크기가 같은 필터를 사용하여 길쌈 층을 사용하는 데 찬성이 있습니까? 즉, 필터가 입력을 한쪽에만 맞출 수 있습니까?입력 데이터와 크기가 같은 필터를 사용하는 컨볼 루션 계층을 사용하는 데 어떤 장점이 있습니까?
입력 데이터와 동일한 크기의 필터는 출력 크기를 1 x 1 x n_filters
으로 축소합니다. 예를 들어 단일 숫자와 같이 크기가 낮은 출력이있는 네트워크의 끝 부분에 유용 할 수 있습니다.
하나의 장소는 슬라이딩 창 객체 탐지로, 모든 창에서 출력을 계산하기 위해 하나의 순방향 패스 만 만들어 중복 계산이 저장됩니다.
그러나 데이터를 컨볼 루션 레이어로 완전히 접는 대신 원하는 출력 크기를 제공하는 하나 이상의 고밀도 레이어를 추가하는 것이 더 일반적입니다.