gpgpu

1열

1답변

매핑 된 메모리, 통합 가상 어드레싱 및 통합 메모리를 사용한 GPU 메모리 초과 가입

GPU에서 데이터를 처리 할 수있는 가능성을 고려 중입니다. GPU 메모리에 비해 너무 크기 때문에 몇 가지 질문이 있습니다. 올바르게 매핑 된 메모리를 사용하면 데이터가 주 메모리에 저장되어 액세스 할 때만 GPU로 전송된다는 점을 이해하면 GPU 메모리보다 더 많은 메모리를 할당하는 것이 좋습니다. UVA는 매핑 된 메모리와 비슷하지만 데이터를 CPU와

cuda gpgpu uva unified-memory mapped-memory 2017-09-20

---

1열

1답변

CUDA 가능한 장치를 출력하기 위해 CUDA 코드를 작성하는 방법은 무엇입니까?

컴퓨터에서 CUDA 가능 장치를 출력하기 위해 CUDA 코드를 작성하는 방법.

cuda nvidia gpgpu 2017-11-18

---

-1열

2답변

convolutions을 위해 cuda 커널을 작성하는 방법은 무엇입니까?

나는 완전히 cuda에 익숙하다. 주어진 입력 행렬, convolution (또는 filter)과 출력 행렬을 주어 convolution을 계산하는 cuda 커널을 작성하고 싶다. 주 : 나는 cuda 커널의 각 스레드가 출력 매트릭스에서 하나의 값을 계산하기를 원합니다. 어떻게하면됩니까?

cuda nvidia gpgpu convolution 2017-11-20

---

0열

1답변

CUDA의 비트 패리티 계산

CUDA는 팝업 개수 내장 유형은 32 비트 및 64 비트 유형 인 __popc() 및 __popcll()입니다. CUDA에는 패리티의 32 비트 및 64 비트 유형을 가져 오는 내장 기능이 있습니까? 합니다 (패리티 정수 1 비트의 짝수 또는 홀수의 양을 가지고 있는지를 의미한다.) 예를 들어 은 GCC 64 비트 정수의 __builtin_parityl(

cuda gpgpu gpu-programming parity 2017-10-06

---

1열

1답변

오버랩 전송 및 실행 : 명령이 올바른 순서로 수행되는지 확인하십시오.

OpenCL 모범 사례 가이드 (https://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15668-s11/www/cuda-doc/OpenCL_Best_Practices_Guide.pdf)는 명령이 올바른 순서로 발생하도록하기 위해 섹션 3.1.3에서 clFlush을 사용하도록 제안합니다. , queue0 실행 queue0에 대한 커

opencl gpgpu 2017-10-07

---

0열

1답변

GPU에서 공유 메모리와 L1 캐시의 차이점은 무엇입니까?

CUDA에서 캐시 및 공유 메모리에 대한 대기 시간 액세스가 동일하다는 것을 알고 있습니다. 그 사실을 감안할 때 어떻게 다릅니 까? 어떻게 다른 방식으로 사용합니까?

gpgpu gpu-programming multi-gpu 2017-10-16

---

0열

1답변

CUDA에서 정렬되지 않은로드 및 저장소를 만들 수 있습니까?

CUDA는 정렬되지 않은로드 및 저장을 지원합니까? addr % k! = 0과 같이 주소 addr에서 크기 k 바이트의 (단일) 값을 순진하게 읽을 수 있습니까? unsigned* p = (unsigned*) ((char *) my_aligned_ptr + 1); *p = 0xAABBCCDD; 또는 unsigned* q = (unsigned*) ((ch

cuda nvidia gpgpu 2017-12-07

---

0열

1답변

CUDA의 멀티 스레드 커널에서 불필요한 쓰기 작업이 비효율적입니까?

나는 내 CUDA 코드에 커널을 가지고 있는데, 공유 메모리의 일부분에 많은 쓰레드를 쓰고 싶다. (전역 메모리를 사용하는 것보다 훨씬 빠르기 때문이다.) 그 결과를 전역 메모리에 쓴다. (그래서 나는 나중에 커널에서 사용할 수있다). __global__ void calc(float * globalmem) { __shared__ float sha

cuda gpu shared-memory gpgpu 2017-12-08

---

0열

1답변

_local 메모리에 액세스하면 CL_INVALID_PROGRAM_EXECUTABLE이됩니다.

작업 항목의 변수 쌍의 합계를 계산해야합니다. 내 사용 사례의 경우 그룹 크기는 {8}이며 작업 항목 쌍의 합계 [0,1], [2,3], [4,5], [6,7]을 계산해야합니다. 나는이 합을 커널 함수에 의해 호출되는 지역 함수에서한다. 부분 번호 : 상기 코드 __local float localSum[8]; int lid = get_local_id(0)

opencl gpgpu 2017-10-29

---

1열

1답변

가중치를 적용한 그래프의 모든 단순 경로에 대한 순회 비용을 업데이트하는 효율적인 병렬 알고리즘

각 경로마다 ~ 10,000 개의 간단한 경로와 사이클이있는 비교적 작은 방향 그래프 (~ 10 노드)로 작업하고 있습니다. 나는 이러한 단순한 경로와 순환을 모두 가로 지르는 총 비용의 정렬 된 목록을 유지하려고합니다. 내 모서리에는 여러 가지 다른 가중치가 있지만 집계 함수는 모두에 대한 교환 가능/연관성 (예 : 합계 및 곱하기)입니다. 지금은 ret

parallel-processing gpgpu graph-databases graph-traversal blazegraph 2017-12-20

---