resnet

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pytorch에서 이미지의 미니 배치를 효율적으로 만드는 방법은 무엇입니까?

저는 사전 훈련 된 ResNet 모델을 사용하여 정면 패스를 계산하려고합니다. 미니 배치의 4-D 텐서를 만드는 데 문제가 있습니다. 누군가 적절한 방법을 말해 줄 수 있습니까? 편집 : 코드가 변경되었으며 현재 작동합니다. 그러나, 나는 아직도 이것을하는 더 효율적인 방법이 있어야한다고 생각한다. import pickle import json impo

deep-learning pytorch resnet mini-batch 2017-10-11

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ResNet TFLearn에 ValueError가 :

나는 CNN에 새로운 오전, 나는 여기 resnet 훈련을 원하는 내 코드입니다 : 그리고 오류가있어 : 나는를 따라서 CNN에 익숙하지 않아 네트워크 조정 방법을 알지 못합니다. 나는 그것을 먼저 이해하려고 노력해야한다고 생각하지만 어떤 이유로 나는 많은 시간이 없다. 아무도 저를 도울 수 있습니까? 나는 2287 줄을 가지고 있고, 각 줄은 908 *

tensorflow deep-learning tflearn resnet 2017-05-17

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ResNet50 keras에서 keras가 예측과 출력에 대해 다른 결과를 제공합니다.

Kerat에서 ResNet50을 미세 조정하고 싶지만, ResNet50의 예측과 모델의 출력이 다르다는 것을 처음 알았습니다. 사실, 산출물의 가치는 '무작위'인 것으로 보인다. 내가 도대체 ​​뭘 잘못하고있는 겁니까? 미리 감사드립니다. 여기 import tensorflow as tf from resnet50 import ResNet50 from ke

tensorflow keras resnet 2017-10-19

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Keras에서 모델 정의하기

저는 Deep Learning과 Keras를 처음 사용합니다. 미리 계산 된 가중치 초기화 가중치 = 'imagenet'은 Keras에서 모델을 정의 할 때 사용되는 것을 의미합니까? ResNet50(weights='imagenet') 고마워요!

python deep-learning keras conv-neural-network resnet 2017-09-04

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잔여 신경망 : 연결 또는 요소 추가?

잔여 신경망의 잔차 블록과 함께 블록 진정한 요소 추가 끝에 추가입니까 아니면 연결입니까? 예를 들어 추가 ([1, 2], [3, 4])는 [1, 2, 3, 4] 또는 [4,6]을 생성합니까?

neural-network resnet deep-residual-networks 2017-10-24

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pretrained 모델 (Keras, Tensorflow)을 사용하여 마스크 R-CNN, 더 빠른 R-CNN의 최적 이미지 크기

많은 기존 Tensorflow 및 Keras CNN 코드 예제는 299 * 299, 244 * 244, 256 * 256, 그리고 더 커플. 나는 이것이 아키텍처 자체와 마찬가지로 사전 훈련 된 모델과의 호환성에 부분적으로 달려 있다고 생각합니다. 아직 아키텍처를 평가하고 있지만 Resnet, Inception 또는 Xception 및 Tensorflow

tensorflow keras resnet 2017-12-25

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ResNet 실행 시간 프로파일 링

Intel i7 CPU에서 ResNet을 교육하고 평가하기 위해 CIFAR-10 데이터 세트를 사용했습니다. (ResNet 모델은 Tensorflow에 있습니다 : https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/resnet) 이제 저는 app의 프로파일 링, 즉 상위 기능의 실행 시간 결정에 관심이

tensorflow neural-network profiling conv-neural-network resnet 2017-12-26

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입력 모양 오류 resnet keras로 일부 데이터를 학습하십시오.

CNN에서 일부 데이터를 학습하려고합니다. x_train.shape (67197, 99, 81, 1) y_train.shape (67197, 12) 및 Keras의 Resnet 방법 import keras import keras_resnet.models input_shape = (98,81,1) nclass = 12

neural-network keras conv-neural-network resnet 2017-12-29

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PyTorch를 사용하여 학습 [resnet18] 학습. 데이터 세트 : 개 번식 - 신원 확인

나는 PyTorch에서 이전 학습 접근 방법을 구현하려고합니다. 이것은 내가 사용하는 데이터 세트입니다 : Dog-Breed 다음 단계는 다음과 같습니다. 데이터 세트의 1. Load the data and read csv using pandas. 2. Resize (60, 60) the train images and store them as numpy

python deep-learning conv-neural-network pytorch resnet 2017-11-21

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ResNet 열차와 평가 결과가 CNTK에서 일치하지 않습니다.

6 개의 클래스와 이미지 크기 128x64x3의 이미지 분류 애플리케이션이 있습니다. 나는 ResNet 20 모델을 사용하여 약 2 %의 오차율로 훈련시켰다. 그러나 동일한 열차 이미지 세트에서 평가 결과는 20 % 이상입니다. 평가에서는 onEvaluateAnColorImage 함수를 사용하여 CNTK.CPUOnly/2.0 너겟을 사용했습니다. 질문은 :

cntk resnet 2017-05-16

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