tflearn

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TFLearn, tensorflow.contrib.learn 또는 tf.estimator?

저는 Tensorflow와 TFLearn을 몇 달 동안 사용하고 있습니다. 나는 진전을 보았다. 그러나, 나는 TFLearn.DNN()으로 작동하는 scikit-learn 타입 Estimator를 만들 수 있기를 기대하고있었습니다. 나는 맞을 수 있고(), 예측할 수는 있지만, evaluate()이 실패하기 때문에 교차 검증을 할 수 없다. Tensorfl

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모양 변경 input_data (형상 = 없음, 28, 28, 1]) input_data 없습니다 (형태 = 없음, 28, 28]) I 변수가

: network = input_data(shape=[None, 28, 28, 1]) I가로 변환 할를 위의 모양. 나는 tflearn.resape의 도움으로 그것을하고 있지만 제대로 작동하지 않습니다. 여기에 코드 "나는 모양을 재 선언하지 않으 network = tflearn.reshape(network,(-1, 28, 28)) 은 [없음, 28

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TFLearn LSTM 시계열 분류

나는 시퀀스를 취하여 각 시퀀스의 마지막 시간 단계를 분류하는 LSTM 네트워크를 구축하려고합니다. 이것은 내가 지금까지 무엇을 가지고 : #build net = tf.input_data(shape=[None, 64, 17]) net = tf.lstm(net, 128, dropout=[.2,.8], return_seq=True) net = tf.lst

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Tensorflow LSTM : 일련의 이전 작업을 기반으로 다음 작업 예측

입력 데이터는 10 개의 샘플로 구성되며 각각의 시간 간격은 200 단계이며 각 시간 단계는 30 차원 벡터로 설명됩니다. 또한 각 시간 단계는 특정 시간 단계에서 수행 된 동작을 설명하는 3 차원 벡터 (하나의 핫 인코딩)로 구성됩니다. 그렇게 말하면서, 나는 이전의 모든 행동을 먹이로 한 다음, 어떤 행동이 다음에 취하는 것이 가장 좋은지를 예측하는 모

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tflearn conv2d_transpose 모양이 호환되지 않음

크기 [256 256 3]의 이미지를 입력으로 제공하고 같은 크기의 출력을 원하지만 아래에 언급 된 오류가 표시됩니다. 나는 셰이프, 필터, 스트라이드를 변경하려고 시도했지만 아무것도 작동하지 않습니다. 동일한 것을 성취하는 다른 방법은 상기와 동일하게 인식되거나 링크 될 것이며, 입력과 출력은 모두 이미지입니다. enter code here import

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TFlearn -

지금 TFlearn 데이터가 각 단계를 tensorboar에 보내는 각 단계를 tensorboard로 데이터를 전송하고 비효율적하지하는 방법에 대해 설명합니다. 너무 많은 공간이 필요하며 필요하지 않습니다. 그것은 시대가 끝나면 훨씬 더 좋을 것입니다. 또는 10 epochs. 는이 곳을 설정할 수 있습니까?

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부하 tflearn

내가 모델을 저장하고 tflearn 라이브러리와 다른 프로세스에서로드하려고 다른 과정에서 훈련 모델 ... 그래서 내가 모델 생성 : lenx = 21908 leny = 81 # Build neural network net = tflearn.input_data(shape=[None, lenx]) net = tflearn.fully_connected(

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tflearn 빠른 시작의 타이타닉 케이스에 왜 두 개의 출력이 있습니까?

저는이 분야의 초보자입니다. 잠시 동안 tflearn을 시도하고이 링크의 빠른 시작 가이드에 갇혀 있습니다. http://tflearn.org/tutorials/quickstart.html 내가 그것을 시도하고 그것이 78 %의 주위에 정확성과 완벽하게 작동하지만 문제는 "라벨은"두 가지로 구성되어 왜 내가 이해하지 못하는 것입니다 서로 반대 열 "생존".

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TFLearn : DNN의 정확한 치수를 정의하십시오.

저는 Python 3.5에서 TFLearn을 사용하여 패턴 인식 문제에 대한 DNN을 작성하고 있습니다. 나의 입력은 [50, 300]으로 형성되므로 대략 훈련 세트는 300 개의 요소로 구성된 50 개의 요소로 구성된 배열 목록입니다. 내가 만들고있는 모든 배열은 NumPy 배열입니다. 여기 코드 내가 사용 : 네트워크의 Traceback (most re

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tensorboard는 구조를 보여주지 않습니다 (LSTM을하려고하는 초보자)

그래서 Tensorflow를 사용하여 LSTM을 만들려고합니다. 불행히도 저는 파이썬을 정말로 모릅니다. 그래서 가장 쉬운 것조차 힘들었습니다. 가장 간단한 LSTM을 만들려고했는데 (아래 코드를 참조하십시오), TensorBoard를 실행하면 구조 페이지가 비어 있습니다 (로드되지만 빈 페이지가 표시됨). 이유를 이해할 수 있는지 확인하십시오. 당신이 텐