tflearn

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그룹은 alexnet에서 강제로 k 부분으로 k 단락 커널 (이전 계층과 현재 계층을 연결 함)의 매개 변수를 그룹화하는 데 사용됩니다. tensorlayer?

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TFLEARN 다 변수 회귀가 수렴하지 않음 (fitlab fitnet 복제 시도)

TFLEARN에 16 개의 매개 변수에 맞게 모델을 쓰려고합니다. 2000 년과 1500 노드의 2 개의 숨겨진 레이어가있는 "fitnet"기능을 사용하여 Matlab에서이 동일한 실험을 이전에 실행했습니다. 다른 아키텍처/하강 algos/hyperparameter 튜닝을 탐구하기 전에 tensorflow에서 이러한 결과를 복제하려고합니다. 나는 약간의 연

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그레이 스케일에서 RGB로 바뀌는 이미지를 조정하려면 무엇을 변경해야합니까?

일관되게 엉망진창처럼 보이고 모델에 맞게 데이터를 재구성하는 방법을 놓친 것 같습니다. 입력 및 출력 데이터 모양이 일치해야한다고 생각하지만 계속 진행하는 방법을 놓치고 있습니다. 내 주요 문제는 그레이 스케일 이미지와 RGB 이미지가 다르게 저장된다는 것입니다. [1] VS [255, 255, 255] 그렇다면 = cv2.cvtColor (화면 cv2.C

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tf.contrib.learn load_csv_with_header가 TensorFlow 1.1에서 작동하지 않습니다.

최신 TensorFlow (v1.1.0)를 설치했으며 IRIS 데이터 세트에 대한 분류자를 빌드하는 것으로 가정하는 tf.contrib.learn Quickstart 자습서를 실행하려고했습니다. 그러나 시도한 때 : training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header( filenam

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InvalidArgumentError : 자리 표시 자 텐서 'input_1/X'에 dtype float 값을 입력해야합니다.

tensorflow 및 tflearn을 처음 사용하고 모델을 학습하는 중에이 오류가 발생합니다. InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'input_1/X' with dtype float [[Node: input_1/X =

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TFlearn 정확도

TFlearn으로 DNN을 구축 한 후 그물의 정확도를 계산하고 싶습니다. train_data, train_goal, test_data, test_goal = self.normalize_data() model = self.create_model() # train model with train sets & evaluate on test

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임의의 각도로 파이썬에서 3D 이미지를 회전하는 방법

32x32x32 회색 음영 이미지 세트를 사용 중이며 tflearn + tensorflow로 CNN을 교육하는 동안 데이터 증가의 일부로 이미지에 임의의 회전을 적용하고 싶습니다. 나는 그렇게하려면 다음 코드를 사용했다 : # Real-time data preprocessing img_prep = ImagePreprocessing() im

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ValueError : Tensor u'InputData/X : 0 '의 모양 값 (64,32,32)을'(?, 32, 32, 1) '모양으로 변환 할 수 없습니다.

tflearn을 사용하여 모델을 학습하려고합니다. 내 자신의 데이터. 나는 내 모델을 사용하여 훈련시키고 자하는 19748 그레이 스케일 이미지를 가지고있다. 이미지를 입력하기 위해 tflearn의 Image_Preloader 메소드를 사용했습니다. 그리고 모든 이미지는 32 * 32 크기로 변환됩니다. 그러나 교육 과정을 시작하면이 오류가 발생합니다. "

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TFlearn to categorical

나는 tflearn의 DNN을 사용하고 있으며, 필자의 기능과 lables를 범주가 아닌 숫자로 변경하고 싶다. 여기 내 순이다 x = tf.placeholder(dtype= tf.float32, shape=[None, 6], name='x') # Build neural network input_layer = tflearn.input_data(shape

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ResNet TFLearn에 ValueError가 :

나는 CNN에 새로운 오전, 나는 여기 resnet 훈련을 원하는 내 코드입니다 : 그리고 오류가있어 : 나는를 따라서 CNN에 익숙하지 않아 네트워크 조정 방법을 알지 못합니다. 나는 그것을 먼저 이해하려고 노력해야한다고 생각하지만 어떤 이유로 나는 많은 시간이 없다. 아무도 저를 도울 수 있습니까? 나는 2287 줄을 가지고 있고, 각 줄은 908 *