tflearn

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저는 TFLearn을 처음 사용하며 간단한 CNN을 작성하려고합니다. import tensorflow as tf import tflearn from tflearn.layers.core import input_data, fully_connected, dropout from tflearn.layers.conv import conv_2d, max_pool_

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tflearn (CNN)의 손실 증가

음악 장르를 원시 오디오 스펙트럼과 구별하기 위해 분류자를 훈련시키고 있습니다. 이를 위해 저는 tflearn에서 깊은 컨벌루션 네트워크를 사용합니다. 그러나 네트워크가 수렴/학습/손실이 증가하지 않습니다. 누군가가 왜 이런 생각 일지 모른다면 나는 감사 할 것입니다. 내가 사용하는 데이터는 클래식 음악 (500 개 예)과 하드락 (500 개 예), 1 개

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응용 프로그램에서 tflearn 훈련 모델을 사용하는 방법은 무엇입니까?

현재 응용 프로그램에서 숙련 된 모델을 사용하려고합니다. 나는 우리에게 LSTM 모델 도시 이름을 생성하는 this code을 사용하고있다. 코드가 잘 작동하고 도시 이름을 얻을 수 있습니다. 지금 모델을 다시 저장하지 않고 다른 응용 프로그램에서로드 할 수 있도록 모델을 저장하려고합니다. 여기 내 기본 응용 프로그램의 코드입니다 : 모양이 때 변경 이유,

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TensorFlow/TFLearn에서 부분적으로 알려진 텐서를 변환 할 수 없습니다.

저는 TensorFlow의 초보자이며, 어떻게 작동하는지 파악하려고 노력하고 있습니다. 따라서 오류가 내 아키텍처 나 더 기본적인 문제인지 잘 모르겠습니다. 여기 siamese 신경망을 훈련 시키려고합니다. (왼쪽과 오른쪽 입력을 동일한 가중치로 왼쪽과 오른쪽 NN에 공급하고, 입력이 유사하다면 작은 거리를 갖는 특징 벡터로 매핑하려고합니다. 입력이 다릅니

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T-fearn의 다중 계층 LSTM

성공적인 Tf-learn에서 다중 계층 LSTM을 만들려고합니다. 내가 a에서 출력으로 목록을 얻을 것이다 오류가 때 훈련이 a = tflearn.lstm(_input, dropout=0.8, n_units=200, return_seq=True, dynamic=True) b = tflearn.lstm(a, dropout=0.8, n_units=200, r

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tflearn의 이미지 데이터 준비

수천 장의 사진이 있습니다. tflearn으로 모델을 학습하고 싶습니다. 하지만 어떻게 든 올바른 데이터 형식으로 이미지를 준비하는 데 몇 가지 문제가 있습니다. 나는 tflearn.data_utils.image_preloader()을 시도했지만 ValueError이 나옵니다. 그래서 나는 내 자신의 image_loader.py 파일을 작성하려고 시도했지만

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sklearn의 GridSearchCV를 사용하여 tflearn을 실행할 수 없습니다.

tflearn 모델의 하이퍼 매개 변수를 통해 그리드 검색을 수행하려고합니다. tflearn.DNN에 의해 생성 된 모델은 sklearn의 GridSearchCV 기대와 호환되지 않습니다 보인다 : TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-fd63245cd0a3> in <m

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TFLearn에서 하나의 파이썬 모듈로 여러 모델을 훈련시킬 수 있습니까?

TFLearn을 사용하여 하나의 파이썬 모듈에서 두 개의 모델을 교육하려고합니다. 모든 레이어에 restore=False을 사용하고 있습니다. 모델 중 하나가 주석, 따라서 하나의 모델이 훈련을받은 경우 Traceback (most recent call last): File "multiple_models.py", line 76, in <module

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Tensorflow/Tflearn에서 숨겨진 레이어 노드의 값을 얻으려면 어떻게해야합니까?

다음은 tflearn의 XOR 코드입니다. 끝에서 두 번째 숨겨진 레이어 노드의 값을 얻고 싶습니다 (가중치가 아님). 어떻게해야합니까? 좀 더 구체적으로 말하면, 아래에 주어진 4 가지 예측 각각에 대해 레이어 2 노드의 값 (코드에 있음)을 얻고 싶습니다. import tensorflow as tf import tflearn X = [[0., 0.