tflearn

0열

1답변

내 모델을 교육 할 내 데이터 세트가 있습니다. .pk.gz 파일을 성공적으로 만들었지 만 모델로 가져 오는 방법을 모르겠습니다. Windows 10, python 3.5.2와 텐서 흐름 및 tflearn 및 숭고한 텍스트 3을 사용하여 코드를 작성하고 있습니다. 내가 피클 파일을 만드는 데 사용되는 코드 : from numpy import genfromt

0열

1답변

I는 다음과 같습니다 CSV 파일의 이진 분류를위한 아주 간단한 데이터 세트를

TensorFlow 분류에 대한 기능의 열을 만드는 방법 : "label" 열이 클래스를 나타냅니다 "feature1","feature2","label" 1,0,1 0,1,0 ... (1 양수, 0 음) . 기능의 수는 실제로 꽤 크지 만 그 질문에는 중요하지 않습니다. 내가 그 데이터에 tensorflow.contrib.learn.LinearCl

1열

1답변

시퀀스 합계 계산 - 반복 네트워크

일련의 숫자 합계를 계산하기 위해 순환 네트워크를 구현하려고했습니다. 나는 입력의 길이가 고정되어 시작을하지만 가변 길이 시퀀스를 받아 만들려고 계획 5. 예 : [1,2,3,4,5] = 15 I가 발생한 오전 문제는이, 또는 적어도 수렴하면 손실은 안정화됩니다. 모든 입력에 대해 동일한 출력을 제공합니다. 예 [3,4,5,1,1] = 134.59681

3열

1답변

tensorflow에서 Batch_size? 개념 이해하기

제 질문은 간단하고 진지한 질문입니다. 신경망을 훈련하고 예측하는 동안 배치 크기는 무엇을 지정합니까? 데이터를 시각화하여 데이터가 네트워크로 전송되는 방식을 명확하게 파악하는 방법. 제가 이해하는 것은에 관해서는 CSV 파일에서 각 기능을하고, (41)에 공급한다 그래서 나는, encoder = tflearn.input_data(shape=[None, 4

0열

1답변

tflearn 설치시이 바이너리는 무엇입니까?

시스템에 tflearn을 설치하려고합니다. 그들은 이진 파일을 설치하려면 $ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.0.0-cp27-none-linux_x86_64.whl 그래서 내가 어떤 적절한 문서를 찾을 수 없습니까?

0열

1답변

TFLearn/Tensorflow : autoencoder에서 추출 된 인코더를 저장하는 적절한 방법

이 문제는 원래 tflearn의 GitHub의의의 repo에 게시했습니다,하지만 난 거기에 운이 없었어요 : https://github.com/tflearn/tflearn/issues/682 내가 저장하려고 해요을 자동 인코딩에서 중간 레이어를 나타내는 인코더 모델입니다. 내가 스크립트를 실행할 때 MNIST 예를 사용하여, 여기에서 찾을 : https:/

0열

1답변

TFLearn 가져 오기 문제 - 모듈 없음 core_rnn

TensorFlow를 사용하기 위해 TFLearn 라이브러리를 테스트 중이지만 일부 구성 문제로 인해 가져올 수 없습니다. TFLearn 튜토리얼에서 필요에 따라 설치했습니다. 어떤 도움을 주셔서 감사합니다. >>> import tflearn as tf > import tflearn File "//anaconda/lib/python2.7/sit

1열

2답변

MNIST 데이터 세트를 예측할 때 이상한 값을 얻는다

나는 mnist 데이터와 함께 TF.LEARN을 사용하고있다. 나는 0.96의 정확도로 신경 네트워크를 훈련 시켰지만 지금은 어떻게 값을 예측할 지 잘 모르겠습니다. 여기 는 .. 내 코드입니다 #getting mnist data to a zip in the computer. mnist.SOURCE_URL = 'https://web.archive.org/

5열

1답변

동적 모양의 변수 TensorFlow

일부 값을 저장하려면 TensorFlow에 행렬을 만들어야합니다. 트릭은 동적 모양을 지원해야하는 행렬입니다. 은 내가 NumPy와에서하는 동일한 작업을 수행하려고 : myVar = tf.Variable(tf.zeros((x,y), validate_shape=False) 곳 x=(?) 및 y=2을. 그러나 0은 '부분적으로 알려진 TensorShape'

0열

1답변

변수를 평가하는 방법?

저는 텐서 (tensor)의 가치를 얻으려고합니다. 그것을 밖으로 인쇄 # First Layer encoder_layer1 = tflearn.fully_connected(x,41,activation='relu',bias=True) layer1_weights = encoder_layer1.W layer1_bias = encoder_layer1.b 결