2016-11-23 6 views
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수천 장의 사진이 있습니다. tflearn으로 모델을 학습하고 싶습니다. 하지만 어떻게 든 올바른 데이터 형식으로 이미지를 준비하는 데 몇 가지 문제가 있습니다. 나는 tflearn.data_utils.image_preloader()을 시도했지만 ValueError이 나옵니다. 그래서 나는 내 자신의 image_loader.py 파일을 작성하려고 시도했지만, 많은 그림이 있으면 내 RAM이 가득 채워져있다.tflearn의 이미지 데이터 준비

tflearn에 대한 데이터를 사전 처리하는 방법에 대한 세부 정보와 함께 내 자신의 이미지 세트로 CNN을 작성하는 데 유용한 자습서, 예문 또는 기타 자료를 아는 사람이 있습니까?

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나는 비슷한 문제에 직면하고있었습니다. 'uint8' 형식이 아닌 곳에 이미지를 처리 ​​한 후. 나는 그들을 던져 버렸고, 지금은 '잘가 르자'가 잘 작동한다. – Stereo

답변

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Tensorflow tutorial은 시작하기 좋은 장소입니다. 전처리는 this section에 있습니다.

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답변 해 주셔서 감사합니다. 신경망이 어떻게 작동하는지 알기 때문에 Tensorflow 튜토리얼이 현재 나를 사용하고 있습니다. 또한 선행 처리 섹션은 유용하지 않습니다. 왜냐하면 모든 예에서 선별 된 미리 만들어진 데이터 세트를 사용하기 때문입니다. 내 자신의 사진 세트를 사전 처리하고 그 문제에 대한 해결책을 찾지 못했습니다. –

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제 경험상, 실제로는 numpy를 사용하여 이미지를 사전 처리하고 말 그대로 처리 된 이미지를 디스크에 저장합니다. – Lunaweaver