T-fearn의 다중 계층 LSTM

Question

성공적인 Tf-learn에서 다중 계층 LSTM을 만들려고합니다.

내가 a에서 출력으로 목록을 얻을 것이다 오류가 때 훈련이

a = tflearn.lstm(_input, dropout=0.8, n_units=200, return_seq=True, dynamic=True) 
b = tflearn.lstm(a, dropout=0.8, n_units=200, return_seq=False, dynamic=True) 

일 :에 다층 LSTM을 할 수있는 올바른 방법은 무엇

/usr/local/lib/python2.7/distpackages/tensorflow/python/ops/gradients.py:90: UserWarning: 
Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. This may consume a large amount of memory. 
"Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. " 

Tf를을 배우기 ?

Answer 1

해결 했습니까? 그렇지 않은 경우 시도해보십시오.

a = tflearn.lstm(_input, 200) 
b = tflearn.dropout(a, 0.8) 
c = tflearn.lstm(b, 200) 
d = tflearn.dropout(c, 0.8)