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나는 cntk에서 '깊은 꿈'을 실천하는 것이 불가능하다고 결론 내릴 수 있습니까?

내가 갖고있는 이미지 데이터에 깊은 꿈을 갖고 싶습니다. 나는 cntk를 시도하기로 결정했고, MNIST의 손으로 데이터를 작성하여 개발하기 시작했습니다. 일반적으로 신경망을 학습 할 때 입력 이미지의 고정 세트가 있고 배우기위한 다양한 가중치가 있습니다. Deep dreaming 이러한 종류의 뒤집기와 네트워크에서 고정 가중치를 사용하면 배울 수있는 다양

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CNTK C# API의 학습자

교육용으로 C# CNTK 2.2.0 API를 사용하고 있습니다. Nuget 패키지 CNTK.CPUOnly 및 CNTK.GPU를 설치했습니다. C#의 학습자를 찾고 있습니다. 1. AdaDelta는 파이썬처럼 보이는 2. 아담 3. AdaGrad 4. Neterov는 이러한 학습자를 지원하지만 C# 패키지를 표시하지 않습니다. C#에서 SGD 및 SGDMom

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CNTK 2.2를 사용하여 Brainscript 및 Python 프로그램을 실행하는 방법은 무엇입니까?

CNTK 2.2, python 3.5, GPU 휠 파일을 설치하고 파이썬 예제를 실행했습니다. anaconda3 창을 열고 브레인 스크립트 예제를 실행하려고 시도하지만 cntk.exe를 찾을 수 없습니다. 내가 도대체 뭘 잘못하고있는 겁니까? 또한 스크립트 기반 설치를 설치해야합니까?

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CNTK 2.2에서 숨겨진 레이어 표현에 액세스하는 방법은 무엇입니까?

간단한 모델이 있다고 가정합니다. def create_model(out_classes): f1 = Dense(16, activation=C.relu,bias=True,init_bias=0,name='FLayer') l1 = Dense(16, activation=C.relu, bias=True, init_bias=0, name='LLayer

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PySpark DF를 특수 형식의 파일에 작성하십시오.

저는 PySpark 2.1을 사용하고 있습니다. 특수한 형식의 .txt 파일에 데이터 프레임을 쓰는 방법을 찾아야합니다. 전형적인 json이나 csv가 아니라 CTF 형식 (CNTK의 경우)입니다. 내가 것, 위의 예에서 l = [('Ankit',25),('Jalfaizy',22),('saurabh',20),('Bala',26)] rdd = sc.para

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CNTK : LSTM 숨김 상태를 초기화하려면 어떻게해야합니까?

TensorFlow에서 CNTK로 CNN-LSTM 네트워크 캡션 작업 이미지를 변환하려고합니다. 제대로 훈련 된 모델이라고 생각하지만, 최종 훈련 된 CNTK 모델에서 예측을 추출하는 방법을 찾는 데 문제가 있습니다. 이 내가 함께 일하고 있어요 일반적인 아키텍처 : 이 내 CNTK 모델입니다 : 사용 def create_lstm_model(image_fe

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CNTK with python - 각 레이어에 대한 활성화

CNTK의 python API를 사용하여 save_model 함수를 사용하여 저장 한 일부 CNN을 학습합니다. 이제 네트워크에서 일부 분석을 실행하고 싶습니다. 특히 각 레이어의 활성화를 살펴보고 싶습니다. model.eval(img) 을하지만 그것은 단지 내 네트워크에 나에게 마지막 레이어의 출력을 제공합니다 : 물론 나는이 같은 IMG라는 일부 데

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저장/재 장전 CNTK 트레이너, 모델, 입력, 출력

트레이너와 필요한 모든 구성 요소를 보관하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 1. 보관하십시오 trainer의 저장 체크 포인트 : 또한 별도로 모델을 저장할의 trainer.save_checkpoint(filename, external_state={}) 기능 사용 : z.save(filename) 방법을 사용, 모든 cntk 작업이 있습니다. z = tra

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import cntk는 VS2017 "python environment"에서 작동하지만 "python project"에서는 작동하지 않습니다.

Python/VS2017에서 CNTK를 사용하려고합니다. 나는 VS에서 경험했지만 Python과 CNTK는 처음이다. 저는 CNTK를 Anaconda 4.1.1에 설치했고 C : \ local \ Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64 \ envs \ cntk-py35를 가리키는 사용자 지정 Anaconda 환경을 만들었습니다. VS2017

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Adam Optimizer in CNTK BrainScript

설명서에 따라 Python 및 C# API를 사용하면 가능할 것으로 보입니다. BrainScript documentation에는 gradUpdateType의 옵션 중 하나 인 Adam이 없습니다. 에 Adam optimize을 사용할 수 있습니까?