conv-neural-network

1열

1답변

MNIST 데이터 세트를 사용하는 CNN의 구조적 아이디어

필자는 (MNIST 데이터 세트에서) 손으로 쓴 자릿수를 인식하기 위해 길쌈 신경 네트워크를 만들려고 노력하고 있으며, 회전 된 자릿수에 대해 어떤 구조가 좋은지 궁금하다. 더 많은 레이어 추가. 회전 된 MNIST 숫자를 인식하기위한 CNN을 작성하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 나는 tensorflow와 함께 일하고있다. 고맙습니다.

tensorflow neural-network conv-neural-network mnist 2017-11-29

---

0열

1답변

sess.run()을 실행하는 중 오류가 발생했습니다.

그래프 모델을 실행하고 싶지만 문제가 있습니다. epoch_x, epoch_y = features, labels sess.run(optimizer, feed_dict = {"x:0": epoch_x, "y:0": epoch_y}) 과 오류는 다음과 같습니다 : 코드는가 sess.run(optimizer, feed_dict = {"x": epoch_x,

python-3.x tensorflow conv-neural-network semantic-segmentation 2017-11-30

---

1열

1답변

TensorFlow 1.4에서 심층 신경 네트워크를 훈련하기 위해 조기 정지를 사용하는 방법은 무엇입니까?

길쌈 신경 네트워크의 훈련 과정에서 얼마 지나지 않아 비용 기능이 나아지지 않습니다. 나는 훈련을 멈추기위한 조건을 정의하고 싶다. TensorFlow 1.1에서 ValidationMonitor을 사용하는 솔루션을 발견했습니다. 그러나 ... TensorFlow 1.4에서이 작업을 수행 할 수있는 방법이 없습니다 내 질문 : 어떻게, 특히 Experimen

tensorflow deep-learning conv-neural-network 2017-11-30

---

1열

1답변

CNTK with python - 각 레이어에 대한 활성화

CNTK의 python API를 사용하여 save_model 함수를 사용하여 저장 한 일부 CNN을 학습합니다. 이제 네트워크에서 일부 분석을 실행하고 싶습니다. 특히 각 레이어의 활성화를 살펴보고 싶습니다. model.eval(img) 을하지만 그것은 단지 내 네트워크에 나에게 마지막 레이어의 출력을 제공합니다 : 물론 나는이 같은 IMG라는 일부 데

python conv-neural-network cntk 2017-12-01

---

0열

1답변

Sigmoid 활성화가있는 신경망이 모두 1을 생성합니다.

저는 길쌈 신경 네트워크를 Python으로 구현하려고합니다. 아키텍처는 다음과 같습니다 : INPUT->[Convolution->Sigmoid->Pooling]->[Convolution->Sigmoid->Pooling]->Fully Connected Layer-> Hidden Layer->Ouput. 입력 형태 20 * 1 * 5 * 5 필터/가중치 컨벌루

python neural-network conv-neural-network sigmoid 2017-12-02

---

0열

2답변

젠더 인식을위한 tensorflow 객체 감지 API 사용

젠더 인식을 위해 tensorflow 객체 감지 API를 사용할 수 있습니까? 나는 성인지와 탐지를 위해 SSD_mobile net을 훈련시키고 싶다. I가 변경 labelmap : item { id: 1 name: 'man' } item { id: 2 name: 'woman' } 및 num_classes = 2

tensorflow deep-learning conv-neural-network face-detection object-detection-api 2017-12-02

---

0열

2답변

이유는 길쌈 신경망의 3 개 채널

이해하려는 이유를 추천 채널의 이미지 6 * 6 * 3 때 3 * 3 convol * 3 필터 생성 만 해당 4 * 4 및 4 * 4 * 3

python neural-network computer-vision deep-learning conv-neural-network 2017-12-03

---

1열

1답변

컨볼 루션 뉴럴 네트워크에는 몇 개의 출력 노드가 있어야합니까?

나는 수업 프로젝트를 위해 Kaggle 웹 사이트에서승객 심사 챌린지를 사용 중입니다. 이 자습서의 기본 제공 길쌈 신경망을 구현했습니다 : https://www.r-bloggers.com/image-recognition-tutorial-in-r-using-deep-convolutional-neural-networks-mxnet-package/. # 1st

neural-network conv-neural-network convolution mxnet softmax 2017-12-04

---

0열

1답변

tensorflow를 사용하여 이미지 분류를위한 CNN 모델의 노드 수를 결정하는 방법은 무엇입니까? 이미지의 크기는 178,218입니다.

다음을 선택하는 방법 : 컨볼 루션, 스트라이드, 풀링 및 밀도가 높은 연결 계층의 필터 크기

tensorflow neural-network conv-neural-network 2017-12-04

---

0열

1답변

Keras ValueError : 입력 값 0이 레이어 conv2d_1과 호환되지 않습니다. 예상 ndim = 4, 찾음 ndim = 5

모든 솔루션을 선택했지만 여전히 동일한 오류가 발생합니다. 내 트레이닝 이미지 모양은 (26721, 32, 32, 1)이며 4 차원이라고 믿지만 왜 오류가 5 차원인지를 알지 못합니다. 내가 model.fit_generator을 정의하고 model.fit_generator(train_dataset, train_labels, nb_epoch=epochs, v

python tensorflow deep-learning keras conv-neural-network 2017-12-06

---