face-detection

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    나는 이미지의 얼굴을 감지 할이 간단한 기능을 가지고있다. 이 객체를 VNDetectedObjectObservation 객체로 변환하려면이 함수를 사용하고 있습니다. func convertFaceObservationsToDetectedObjects(with observations: [VNFaceObservation]) { observat

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    OpenCV를 처음 사용했습니다. opencv를 사용하여 눈을 감지하고 추가 분류를 위해 폴더에 저장해야합니다. 나는 같은 스크립트를 다음과 같이 썼다 : import numpy as np import cv2 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') ey

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    오랜 시간 딸꾹질없이 작동했던 코드로 정말 이상한 버그가 발생했습니다. 갑자기 얼굴 감지가 시작됩니다 (BAD_EXEC). 시행 착오 끝에 CIDetectorAccuracyHigh에서 CIDetectorAccuracyLow으로 전환하는 것이 유일한 해결책 이었지만 그 결과는 좋지 않습니다. 다른 사람이이 문제에 응 했습니까?

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    젠더 인식을 위해 tensorflow 객체 감지 API를 사용할 수 있습니까? 나는 성인지와 탐지를 위해 SSD_mobile net을 훈련시키고 싶다. I가 변경 labelmap : item { id: 1 name: 'man' } item { id: 2 name: 'woman' } 및 num_classes = 2

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    gif 이미지에서 얼굴을 감지하려고하지만 OpenCV가 gif 형식을 지원하지 않으므로 PIL 모듈을 사용하여 gif 이미지를 사용하여 OpenCV를 numpy 배열로 다시 변환합니다. 그러나 이렇게하면 어설 션 오류가 발생합니다. 여기 는 import cv2 import numpy as np from PIL import Image # get the

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    인터넷 (yale)의 샘플로 분류기를 훈련 시키려고했지만, 테스트 그림으로 트레이닝 그림 중 하나를 입력 할 때 잘못된 예측 (실제로는 카테고리 "1"만 출력)이 계속 발생합니다. 아무도 내게 어떤 힌트를 줄 수 있을까요? 나는 아래에 나의 코드를 첨부했다. (I 오류 bad arguement, size(1,30000), (10000,66).... 것은 내

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    얼굴 인식 기술을 사용하여 출근 체크 시스템을 구축 중입니다. 지금까지 나는 카메라에서 얼굴을 감지하고 인식하고 인식 후에 프로그램을 종료 할 수 있습니다. 카메라가 초기화 된 후 2 초 후에 프로그램을 대기시키고 싶습니다. 처음 2 초 동안에는 얼굴 인식의 정확도가 좋지 않습니다 (비정상적인 밝기 등으로 인해). 카운트 다운 또는 유사한 방법을 추가하는

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    내가 지금까지 IIIT-CFW dataset 를 사용하여 주어진 캐리커처에서 얼굴을 인식 문제에 일하고있다, 나는 만화 얼굴에서 랜드 마크 점을 검출 파이썬의 dlib 라이브러리를 사용하여 시도했다. 그러나 실제 인간 이외의면에서는 잘 작동하지 않는 것 같습니다. 동일한 대안이 있습니까? 얼굴 정렬 및 랜드 마크 감지에 대한 제안은 인정 될 것입니다.

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    Android Things OS에서 Android 앱을 실행하려고합니다. 앱은 안면 인식을위한 첫 번째 단계 필터로 얼굴 인식을 사용합니다. 인식 프로세스는 제 3 자 (원격) API에 의해 이루어 지므로 걱정할 필요는 없지만 Android 용 Google 모바일 비전 API에서 감지 작업을 수행하고 있습니다. 내가 직면하고있는 문제는 카메라 미리보기가 시

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    여기에서 얼굴 검출을위한 더 넓은면의 데이터 세트로 tensorflow/ssd_vehicle_detection을 실행합니다 (https://github.com/balancap/SDC-Vehicle-Detection). 기차 명령을 tfrecords을 만들고 쓰기 후에 나는이있어 : 정보 : tensorflow : 세션 시작 정보 : tensorflow :