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다른 품질 설정으로 이미지를 'JPEG'로 저장 한 다음 다시로드하고 양자화 행렬을 읽으려고합니다. 이들 행렬은 각 품질 매개 변수에 대해 달라야합니다. 다음 코드는 그렇게해야합니다 from PIL import Image im_path = '~/Pictures/Origianl.JPG' # path to original image im_path_tmp

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Python PIL 모든 이미지를 폴더에 자르기

현재 C:\\Users\\xie\\Desktop\\tiff\\Bmp의 폴더 아래에있는 모든 이미지를 자르고 동일한 폴더에 다시 저장하려고합니다. 아래 코드는 내가 실험하려고하는 코드입니다. 둘 다 오류없이 실행되지만 아무것도 수행하지 않습니다. 또한 플랫폼으로 창문을 사용하고 있습니다. 코드 1 : from PIL import Image import os

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누군가 나를 이미지의 다른 유형의 모드라고 설명 할 수 있습니까?

여기에 이미지 설명을 입력하십시오. 이 이미지 처리 작업에는 새로운 것이 있습니다. 왜 내가 RGB 모드에서 작동하지만 P 모드에서는 작동하지 않는 코드가 있기 때문에이 질문을하고 있습니까? 그래서 나는 모드와 관련된 것이라고 결론을 내 렸습니다. 모드에 관한 기본적인 연구를했는데 간단한 설명을 찾지 못했습니다. 누군가가 나를 이해하도록 도울 수 있다면 도

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검은 색 그림에 점을 찍으십시오.

검정색 이미지에 흰 반점을 그리기위한 샘플 코드를 작성했습니다. 한 번에 한 자리를 그릴 수있었습니다. 저는 입력으로 포인트 세트를주고 검은 이미지에 흰색 이미지 스폿을 그립니다. 누구든지 진행 방법에 대해 제안 할 수 있습니까? 당신이 무엇을 필요로하지 않습니다 같은 ImageHandler 클래스 from PIL import Image,ImageDraw

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PIL.Image.frombuffer()로 RGBA 이미지 저장

numpy 배열로 만든 투명한 이미지를 저장해야합니다. 내가 가진 이미지를 저장할 수 있습니다 img = Image.fromarray(data, 'RGB') 을하지만 그것을 투명하게 할 필요가 그래서 나는 그것을 저장하려고 그런 다음 img = Image.fromarray(data, 'RGBA') 내가 얻을이 오류 : File "/home/pi/Do

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가공 후 원본 이미지 제거

연결된 구성 요소 기능은 원본 이미지를 처리하여 처리 된 이미지를 생성합니다. 어떻게 폴더에서 원본 이미지를 삭제하고 처리 된 이미지 만 유지합니까? def run(dirname, img): data = img.load() width, height = img.size output_img = Image.new("RGB", (100,

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coniditions의 경우 복수의 루프를 사용하는 방법

labels[(x, y)]은 coordinate(x) 및 coordinate(y)의 값을 반환합니다. labels[(x, y)]은 이미지에서 실제로 다른 모양을 나타내고 감지 후에는 각 모양이 다른 이미지로 저장됩니다. 모든 모양 또는 구성 요소에 대해 복수 if 조건을 사용하고 있습니다 (예 : if labels[(x, y)] == 0: # save it

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ImportError를 : 아니오 모듈의 이름 베개 나는 다음과 같은 한 경우, 맥스 OSX 프로에 <a href="http://pillow.readthedocs.io/en/4.3.x/index.html#" rel="nofollow noreferrer">pillow</a> 작업을 시도하고있다

: ImportError: No module named pillow 그러나 from pillow import Image , 나는이 오류가 발생했습니다 I은 다음과 베개를 설치하려고하면 다음 sudo pip install pillow 내가 얻을 : Requirement already satisfied: pillow in /Library/Pyth

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벡터화 된 이미지를 숫자가 적은 배열로 저장

4 개의 이미지가 벡터로 변환되었습니다. import numpy as np from PIL import Image image1 = Image.open('cat0.jpg').convert('L') image_array1 = arr = np.array(image1) image_array_to_vector1 = image_array1.ravel()

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Keras의 ImageDataGenerator가 이미지 파일에 액세스 할 때 임의로 오류가 발생합니다.

keras.preprocessing.image ImageDataGenerator를 사용하여 하드 드라이브의 폴더에서 이미지를 스트리밍합니다. 대부분 작동하지만 이미지에 액세스 할 때 코드에서 임의로 오류가 발생합니다. img = pil_image.open(path) File "C:\Program Files\Anaconda3\envs\py35_cv2_nb_