python-imaging-library

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    Flask-WTF -> Flask-Uploads에서받은 파일에서 일부 PIL/베개 작업을 수행하려고하는 Flask 응용 프로그램이 있지만 파일을 저장할 때 바이트가 누락되어 이미지가 유효하지 않습니다. 그것도 원래의 업로드를 손상에 추가 PIL 운영 결과와 이미지의 복사본을 만드는 것 같다 : 나는 img = Image.open(f).copy()을 제거하면

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    나는 프로그램을 작성하고 있으며, 프로그램의 기능 중 하나는 이미지를 생성해야한다. 나는 현재 배열을 가지고 있으며 Python 이미징 라이브러리가 배열을 반복하고 png/jpeg 형식으로 1을 검정색으로, 0을 흰색으로하여 이미지를 만듭니다. 어떤 반응을 해주셔서 감사합니다.

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    Lambda-uploader을 사용하여 파이썬 람다 코드를 작성하고 zip을 AWS로 이동합니다. 다음과 같이 포함 된 jar 파일과 zip 폴더 구조를 만들었습니다. 내가 사용 코드는 AWS 포털에서이며, PIL 클래스를 사용하고 있습니다. 필자는 Lambda-uploader에 베개 라이브러리를 포함 시켰지만 생성 된 zip 파일을 가져 와서 Lambda

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    깊이 값이있는 numpy 배열 [i,j]이 있습니다. 배열의 각 셀에 대해 미리 정의 된 색상을 지정하고 싶습니다. 나는 현재 np.vectorize과 많은 if- 문구로 그렇게하고있다. 나는 이제 예를 들어 (245,223,247)과 같은 것을 만들 수 있습니다. numpy 배열을 새로 만들고 .png -image로 내보낼 수 있습니까? 이는 내가 가지고

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    이 코드를 실행하면 이미지 값이 배열로 출력되지만 RGB 및 알파 값이 네 개이므로 마지막 값을 제거하면 어떻게됩니까? 내가 다루는. from PIL import Image, ImageFilter import numpy as np ImageLocation = Image.open("images/numbers/0.1.png") #Creates an A

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    다음 루프를 사용하여 특정 유클리드 거리 내에있는 모든 픽셀을 평균하여 이미지를 노이즈 제거하려고합니다. 현재이 루프는 65 초가 소요되며 수천 번 수행해야합니다. 금지 된 실행 시간없이 파이썬에서이를 수행 할 수있는 방법이 있습니까? 어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다. def euclid_dist(tuple1, tuple2): tot_sq

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    무작위로 픽셀을 선택하여 이미지를 분류하려고합니다. 그리고 이미지에서 원래 픽셀과 색상 공간에서 특정 유클리드 거리 인 모든 픽셀을 찾습니다. 현재 스크립트는 너무 오래 걸립니다. 이 방정식을 사용하여 이미지의 빠른 조작을 허용하는 부울 행렬을 생성 할 수 있는지 궁금합니다. import PIL, glob, numpy, random, math, time

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    이미지를 처리 ​​할 때 모든 흰색 픽셀을 무시하고 싶습니다. 이 작업을 수행하는 가장 좋은 방법은 초기화 할 때 흰색 픽셀이있는 마스크 배열을 변경하도록 마스크 배열을 설정하는 것입니다. 이렇게하려면 다음 코드의 마지막 줄에 설명 된 메서드를 사용합니다. File "C:\Users\Alec\zone_map.py", line 19, in zone_map

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    이미지를 찾고 배열 내의 첫 번째 이미지와 관련된 다른 이미지를 저장하려고합니다. 그런 다음, 그 이미지를 docx 라이브러리를 사용하여 단어 문서에 넣기를 원합니다. 현재 아래에서 시도한 몇 가지 해결책에도 불구하고 현재 다음과 같은 오류가 표시됩니다. 여기에 코드입니다 : import sys import PIL import pyautogui imp

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    이미지의 파일 크기를 60KB에서 약 3MB로 향상시킬 것을 요청 받았습니다. 이미지의 너비와 높이를 늘려 원하는 파일 크기를 얻으려고했습니다. 그렇지만 치수 크기를 늘리면 이미지의 품질이 떨어지므로 이미지의 품질이 더 좋지 않을지라도 동일한 것을 갖도록 요청되었습니다. 어떻게하면됩니까? 치수를 늘리고 품질을 향상시키기 위해 일부 필터를 사용해야합니까? 또