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sess.run()을 실행하는 중 오류가 발생했습니다.
그래프 모델을 실행하고 싶지만 문제가 있습니다. epoch_x, epoch_y = features, labels sess.run(optimizer, feed_dict = {"x:0": epoch_x, "y:0": epoch_y}) 과 오류는 다음과 같습니다 : 코드는가 sess.run(optimizer, feed_dict = {"x": epoch_x,
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2017-11-30
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시맨틱 세분화의 업 샘플링
필자는 시맨틱 세분화에 대한 논문을 구현하려고하는데 입력 된 이미지 크기에 맞게 세분화 네트워크에서 생성 된 예측지도를 업 샘플링하는 방법에 대해 혼란 스럽습니다. 예를 들어, 세그먼트 네트워크로 변형 된 Resnet101을 사용하고 있습니다. 이 네트워크 구조에서 크기 321x321 (종이에서 다시 사용됨)의 입력은 크기 41x41xC (C는 클래스 수)
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2017-11-05
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