watershed

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큰 매트릭스에서 결과 ID를 얻는 가장 효율적인 방법

3D CT의 유역을 수행 한 후에 특정 값보다 작고 다른 값보다 큰 입자 만 선택합니다. 최종 출력물로서 나는 연속적인 ID만을 포함하는 행렬을 필요로한다. 내 구현은 다음과 같다 : % Get unique IDs grain_id = unique(L); % Get rid of artefacts % Compute histogram for each ID

matlab performance matrix image-segmentation watershed 2017-01-18

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opencv와 python을 사용하여 그레이 스케일 이미지에 유역을 적용하는 방법은 무엇입니까?

How to define the markers for Watershed in OpenCV?에서 읽은 해결책을 바탕으로 netcdf (강수량 데이터)에서 추출한 grayscale data (not very visible but not all black)에 적용 할 분수를 적용하려고합니다. 더 쉽게 볼 수 있도록 black and white version of

python opencv image-segmentation grayscale watershed 2017-11-14

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OpenCV 만 다른 윤곽선과 경계를 공유하지 않는 윤곽선을 반환합니다.

내 초기 작업은 40X 배율 전체 슬라이드 스캔의 잘라낸 영역에서 핵분열을 수행하는 것이 었습니다. 많은 핵들이 만지고 있으며, 일부는 잠재적으로 겹쳐져 있습니다. 나는 유역 알고리즘을 공정한 결과로 사용하기 시작했습니다. 지금하고 싶은 것은 다른 윤곽선과 경계를 공유하는 윤곽선을 완전히 제거하는 것입니다. 본질적으로, 내가 관심을 갖고있는 것은 완전히 고

python opencv image-segmentation watershed 2017-09-28

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유역, skikit 이미지를 사용하여 셀과 핵의 개수를 계산합니다.

많은 이미지 데이터를 계량하려고합니다. 각 이미지에는 세포와 핵이 있습니다. 개략적 인 형태로 표현해야할 것에 "나는 필요"있는 그대로 : 내가 가지고있는 : 예 이미지가 "원시 이미지"에 표시됩니다 세포 수를 세는 온라인 유역 알고리즘 프로그램을 발견했지만 셀 안의 (그리고 바깥 쪽) 핵수를 세지 못했습니다. 여기 은 I 화상으로부터 원시 세포 수를 계산

image-processing scipy watershed 2016-12-16

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QGIS - Thiessen 폴리곤으로 워드 지역 매핑하기

저는 급수 배포 네트워크를 설계하고 있습니다. 나는 라인으로 대표되는 다양한 파이프를 가지고있다. Line의 시작과 끝 지점은 Junction (노드)입니다. QGIS를 사용하여 Thiessen Polygons (Voronoi)를 만들었습니다. Thiessen Polygon은 해당 접합점의 흐름 영역을 나타냅니다. 각 구의 인구가 다른 다양한 와드 경계 (

qgis voronoi watershed 2017-03-29

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유역 경계가 한 지역을 매우 둘러 쌉니다.

OpenCV에서 평균 2 개의 방울을 만들려고합니다. 나는 다음과 같은 방법으로 전처리 이미지에 분수령 알고리즘을 사용할 계획이라고 달성하기 : 결과에 cv::Mat common, diff, processed, result; cv::bitwise_and(blob1, blob2, common); //calc common area of the two blob

c++ opencv watershed 2017-02-09

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터치 이벤트를 iOS의 OpenCV 유역 알고리즘의 마커로 사용합니다.

iOS 앱의 OpenCV 웹 사이트에서 this sample을 재현하려고합니다. setMouseCallbackHigh-level GUI은 논리적으로 iOS와 같은 모바일 플랫폼에서 사용할 수 없습니다. 그래서 내가 한 것은 사용자가 이미지 위에 그림을 그릴 수있게 한 다음 그림과 이미지를 OpenCV 처리 함수에 전달하는 것입니다. 다양한 시도를 한 후에

c++ ios objective-c opencv watershed 2017-10-18

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분수령 세분화 후 세포를 계산하는 방법 - openCV/Python

다음은 유역 분할에 대한 자습서로 첨부 된 이미지의 갈색 셀을 구분합니다. 그것은 잘 갔다 (세포는 파란 경계로 분리된다) 그러나 지금 나는 그 세포를 세고 배급 기능을 계획하기 위하여 그들의 크기 (화소 수)를 결정하고 싶으면. 어떻게 할 수 있겠습니까? 코드는 아래와 같습니다. import numpy as np import cv2 img = cv2

python opencv image-processing image-segmentation watershed 2017-04-05

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MatLab - 이미지에서 서로 닿는 객체를 분리하는 분할

드레 이언이 가져온 이미지의 트리 수를 감지하기 위해 regionprops 함수를 사용하고 있습니다. 임계 값 이미지 : 먼저 나는 블루 NDVI를 사용하여 지상을 제거 : 나는이 기능은 이미지에 나무의 수를 감지하는 regionprops 사용 그런 그러나 영역 15에는 문제가 있습니다. 영역의 모든 트리가 연결되어 하나의 트리로 감지되기 ​​때문입니다.

matlab function image-processing image-segmentation watershed 2017-02-21

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OpenCV에서 Watershed Transform을 사용하여 과다 분할을 달성하는 방법은 무엇입니까?

Java에서 OpenCV의 마커 기반 유역 구현을 사용하여 이미지를 오버 세그먼트하려고합니다. 내 생각은 모든 로컬 미니 마를 검색하여 마커로 사용하는 것이 었습니다. 유감스럽게도 유역에는 마커 입력으로 CV_8U 유형의 행렬이 필요하므로 실제로는 255 개가 넘는 마커를 얻을 수 없습니다. 누구나 OpenCV를 사용하여 과다 분할을 달성하기위한이 문제 또

java opencv transform image-segmentation watershed 2017-01-07

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