keras

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오류-하는 Keras 내 자신의 CSV 데이터

좋은 일에 신경 그물을 훈련! 나는 훈련 Keras 파이썬 라이브러리를 사용하려면 내가 4 개 개의 입력 뉴런 1 개 출력 neuron.I을 만들고 싶어 이 내 자신을 사용할 순 신경 숫자 CSV 파일 : 여기가 my_5_input_numbers.csv 0.3,0.5,0.6,0.7,1 0.4,0.6,0.7,0.8,0 0.5,0.7,0.8,0.9,1

python neural-network keras 2017-12-20

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Keras-SegNet에서 ImageDataGenerator와 fit 또는 fit_generator를 사용하십시오.

가져 오기 데이터 세트에 관한 문제로 인해 저는 미쳐 버릴 것입니다. 이것은 내 segnet 코드의 일부입니다. 마스크 데이터 가져 오기 &에 관한 질문에 집중하겠습니다. I는 500 * 500의 입력 크기를 변경하므로 I는 풀링 업 샘플링 및 계층 크기 조정 된 print("CNN Model created.") ###training data data

tensorflow deep-learning keras image-segmentation keras-layer 2017-12-21

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Keras> 파이썬 버전이 다른 다른 컴퓨터에서 훈련 된 모델 사용

ML 프로젝트에서 작업 중이며 Tensorflow과 함께 keras을 사용하고 있습니다. 나는 파이썬 3.5 내 로컬 윈도우 머신에서 모델을 저장하고 모델을 가상 머신 (또한 3.5를 실행)에 복사하여 예측 모델을 사용할 모델을 만든다. 작업이 매우 명확하고 쉽게 보이지만 predict 함수를 호출하는 중에 오류가 발생합니다. ValueError: Tens

python linux windows tensorflow keras 2017-12-21

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에포크 당 스텝 값이 케라 적합 함수 생성기 함수에 전달되었습니다.

number of total samples/ batch size 일 때 이상적 일 때 fit_generator() 함수를 호출 할 때 steps_per_epoch 값을 설정해야하는 이유는 무엇입니까?

keras classification generator 2017-12-21

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keras.preprocessing.text에서 Tokenizer를 사용하는 동안 메모리가 부족합니다.

keras를 사용하여 문장을 분류하는 RNN 모델을 작성하고 싶습니다. 나는 다음과 같은 코드를 시도 : docs = [] with open('all_dga.txt', 'r') as f: for line in f.readlines(): dga_domain, _ = line.split(' ') docs.append(dga_do

python nlp keras classification rnn 2017-12-21

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모든 일괄 처리 또는 신기원 (Keras)의 콘솔에 유효성 검증 정확도 인쇄

데이터를 생성하는 데 ImageDataGenerator 및 flow_from_directory을 사용하고 model.fit_generator을 사용하여 을 사용하여 데이터를 저장합니다. 이 기본값은 학습 데이터 세트에 대해서만 정확도를 출력하는 것입니다. 유효성 검사의 정확성을 터미널에 출력하는 옵션이없는 것 같습니다. 여기 내 코드의 관련 부분입니다 :

python neural-network deep-learning keras 2017-12-21

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신경망 모델은 가중 평균 (합) 제곱 오류를 손실 함수로 사용할 수 있습니까?

나는이 연구 분야에서 멍청하다. 아마도 이것은 매우 어리석은 질문이다. 나는 정상적인 ANN을 만들고 싶지만 손실 함수로 가중 평균 제곱 오류를 사용할 수 있는지 확실하지 않습니다. 각 샘플을 똑같이 다루지 않는다면 샘플의 범주 중 일부에 대해 예측 정확도가 더 중요하다는 것을 의미합니다. 그런 다음 가중치 손실 함수를 형성하려고합니다. 우리가 범주 기능

python neural-network keras 2017-12-21

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케라스 모델에 플롯이 없음, 치수가 없음

Keras를 사용하여 VGG16 아키텍처 다이어그램을 플롯하려고합니다. 그러나, 나는 아래의 이미지 None, 일부 치수를 참조하십시오. None의 의미는 버그입니까? https://github.com/keras-team/keras/issues/1877 : from keras.utils import plot_model model = VGG19(includ

python deep-learning keras 2017-12-22

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Keras에서 훈련 된 모델의 입력 모양을 설정하는 방법은 무엇입니까?

내가 TensorFlow 및 Keras 새로운 오전, 나는 구조가 훈련 모델이 : 나는에 1에 None에서 배치 번호를 수정해야 할 몇 가지 이유 (다른 CNN 프레임 워크에 모델로 변환)의 경우 _________________________________________________________________ Layer (type) Output

tensorflow keras 2017-12-22

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KerasRegressor에서 입력 인수를 지정하십시오.

저는 Keras 신경망을 사용하고 있으며, 지금까지 본 모든 튜토리얼 에서처럼 하드 코딩되지 않은 입력 차원을 자동으로 설정하고 싶습니다. 내가 어떻게 이걸 이룰 수 있니?는 내 코드 : from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit

initialization keras 2017-12-22

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