keras

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image.load_img 오류, Keras

은 내가 roi.jpg 같은 디렉토리에 저장된 이미지입니다 from keras.preprocessing import image test_image = image.load_img('roi.jpg', target_size = (64, 64),grayscale=True) test_image = image.img_to_array(test_imag

python python-3.x keras anaconda pillow 2017-12-28

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Google 클라우드 기계 학습 엔진에서 실행될 때 keras flow_from_directory 사용

Google 클라우드 기계 학습 엔진에서 내 keras 모델을 학습하고 싶습니다. 현재 이미지 확대 및 로컬 디렉터리에서 이미지를 잡아 사용하고 있습니다. train_datagen = ImageDataGenerator( preprocessing_function=preprocess_input, rotation_range=30,

keras google-cloud-ml 2017-12-28

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신경망 : 훈련에 사용되었지만 새 데이터를 예측하는 데 사용되는 추가 기능

축구 네트워크에서 누가 이길 지 예측하기 위해 신경망을 만들고 싶습니다. 팀, 팀의 실제 모양 등 여러 가지 기능과 출력을 통해 어떤 팀이 승리했는지 (또는 다이가 있는지) 알 수 있습니다. 내 훈련에서이 팀이 득점 한 목표 수와 같은 기능을 추가하고 싶습니다. 문제는 향후 게임의 최종 결과를 예측할 때 이러한 기능을 포함 할 수 없다는 것입니다. 그것을

python neural-network keras recurrent-neural-network 2017-12-28

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케라 (keras) 있음, 다른 유형의 여러 입력 데이터를 맞추는 방법

3000 개의 이미지 (320 * 320) 모양과 촬영 시간 및 라벨이 있습니다. 이제이 두 가지 유형의 데이터 (이미지 및 시간)를 사용하여 라벨을 예측하고 싶습니다. 주요 코드는 다음과 같이 model.fit([main_input, additional_data], [labels], epochs=50, batch_size=32) 그러나, 어

keras 2017-12-29

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텍스트와 숫자를 결합하여 on_hot을 사용하는 방법

나는 케라를 사용하고 있으며 텍스트를 인식하기위한 모델을 훈련시키고 싶습니다. 그러나 내 텍스트에는 숫자도 있습니다. 물론이 텍스트 on_hot 내 번호는 어떻게 처리해야할지 모르는 내가이 오류를 얻을 수 있기 때문에 : AttributeError: 'float' object has no attribute 'translate' 어떤 생각 어떻게해야합니까를?

keras one-hot 2017-12-29

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입력 모양 오류 resnet keras로 일부 데이터를 학습하십시오.

CNN에서 일부 데이터를 학습하려고합니다. x_train.shape (67197, 99, 81, 1) y_train.shape (67197, 12) 및 Keras의 Resnet 방법 import keras import keras_resnet.models input_shape = (98,81,1) nclass = 12

neural-network keras conv-neural-network resnet 2017-12-29

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Keras의 ImageDataGenerator가 이미지 파일에 액세스 할 때 임의로 오류가 발생합니다.

keras.preprocessing.image ImageDataGenerator를 사용하여 하드 드라이브의 폴더에서 이미지를 스트리밍합니다. 대부분 작동하지만 이미지에 액세스 할 때 코드에서 임의로 오류가 발생합니다. img = pil_image.open(path) File "C:\Program Files\Anaconda3\envs\py35_cv2_nb_

python keras python-imaging-library 2017-12-29

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다차원 입출력을 사용하여 Keras 모델을 작성하는 방법은 무엇입니까?

저는 신경망을 만들어 노래를 만듭니다. 나는 하나의 노래와 한 줄에서 모든 노트를 가지고 하나 개의 파일은 하나의 노트에 해당 한 : 0 0 0.05511 0.78740 0 0 0.07874 0.50393 0 0 0.71653 1 0 0 0.50393 0 .. .. .. .. 내가 신경 네트워크에 10 첫째 노트를을주고 싶어하고 나는 그것이 다음

python multidimensional-array machine-learning neural-network keras 2017-12-29

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맞춤형 손실 기능 : y_pred의 데이터에 model.predict 수행

나는 CIFAR10 데이터 세트를 사용하여 이미지를 제거하기 위해 네트워크를 교육하고 있습니다. 손실이 mse/classification_accuracy가되도록 사용자 지정 손실 함수를 생성하려고합니다. 내 네트워크가 32x32 (시끄러운) 이미지를 입력 받고 32x32 (노이즈가있는) 이미지를 예측한다고 가정하면 y_pred 및 Y_true는 32x32

tensorflow keras metrics loss loss-function 2017-12-30

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4 차원 내가 Keras와 길쌈 신경 네트워크를 구축 한 일부 오류가있어

에러 것으로 예상 dense_11를 해결하는 방법 : 점검 대상 때 오류 : 예상 dense_11 4 개 차원을 가지고, 하지만 배열을 가지고 모양 (48986, 12) 나는 지식이 부족하기 때문에 무엇을 고쳐야할지 전혀 모른다. 누군가 이유를 설명하고 해결책을 제안 할 수 있습니까? input_shape = (99, 81, 1) nclass = 12

keras conv-neural-network 2017-12-30

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