metrics

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TensorFlow에서 tf.metrics 멤버를 초기화하는 방법은 무엇입니까?

아래는 내 프로젝트 코드의 일부입니다. 나는 그것을 실행할 때 with tf.name_scope("test_accuracy"): test_mean_abs_err, test_mean_abs_err_op = tf.metrics.mean_absolute_error(labels=label_pl, predictions=test_eval_predict)

tensorflow metrics 2017-12-03

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ElasticSearch 데이터 소스로 시간당 측정 속도

Grafana에서 데이터 소스로 ElasticSearch를 사용하고 있습니다. 모든 문서가 HTTP 요청을 나타내는 ES 색인이 있습니다. 주어진 시간 간격 (초당, 분당)에서 요청 비율을 보여주는 그래프를 만들고 싶습니다. 기본적으로 , 나는 그것을 재현 할 수 있습니다 희망하고있는 rate() 기능을 가진 어떤 프로 메테우스 제공 : 내 실제 연구 당

elasticsearch metrics grafana rate 2017-12-08

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nagios를 사용하여 apache kafka를 모니터하는 방법은 무엇입니까?

nagios를 사용하여 카프카 클러스터를 모니터링 할 수있는 방법이 있습니까? 브로커 상태, 파티션 상태, 메모리 상태, 현재 오프셋 및 클러스터의 모든 중요한 메트릭을 검사 할 수있는 모든 작업 플러그 인, API 또는 기타 사항은 무엇입니까? 우리는 (우리가 JMXeval를 사용하지만, 당신은 Nagios를위한 당신의 마음에 드는 JMX 모니터링 스크립

apache-kafka monitoring metrics nagios 2017-12-11

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브로커 기반 오프셋을 사용하여 프로그래밍 방식으로 소비자 지연 가져 오기

저는 하루 종일 인터넷을 통해 빗질 해 왔으며 제대로 작동하지 못했습니다. 내가 원하는 것은 주어진 groupID에 대한 소비자 그룹 래그 메트릭 (또는 현재와 마지막에서 파생 된 2 개의 오프셋)입니다. 메신저 kafka 0.9+ (그래서 사육사의 오프셋 없음)를 사용하고 필요하면 더 새로운 것을 사용할 수도 있습니다. 스크립트를 사용하지 않고 프로그래밍

apache-kafka kafka-consumer-api metrics 2017-12-19

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맞춤형 손실 기능 : y_pred의 데이터에 model.predict 수행

나는 CIFAR10 데이터 세트를 사용하여 이미지를 제거하기 위해 네트워크를 교육하고 있습니다. 손실이 mse/classification_accuracy가되도록 사용자 지정 손실 함수를 생성하려고합니다. 내 네트워크가 32x32 (시끄러운) 이미지를 입력 받고 32x32 (노이즈가있는) 이미지를 예측한다고 가정하면 y_pred 및 Y_true는 32x32

tensorflow keras metrics loss loss-function 2017-12-30

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클러스터에서 메트릭 수집

누구나 노드 클러스터에서 메트릭 수집의 가장 좋은 패턴을 제안 할 수 있습니까 (각 노드는 Java 응용 프로그램이있는 Tomcat Docker Container입니까?). 시각화 도구로 ELK 스택 (ElasticSearch, Logstash, Kibana)을 사용할 계획이지만 Google에 대한 질문은 키바나로 측정 항목을 전달하는 방법입니다. 우리는

java elasticsearch kibana metrics codahale-metrics 2017-12-30

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prometheus에서 =와 = ~ 연산자의 차이점은 무엇입니까?

prometheus 측정 항목에서 = ~ 연산자의 의미는 무엇입니까? =와 = ~ 연산자의 정확한 차이는 무엇입니까? 예 : process_cpu_seconds_total{instance="test"} process_cpu_seconds_total{instance=~"test"} 결과가 다릅니다.

metrics prometheus prometheus-operator 2017-11-24

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tf.metrics.accuracy가 의도 한대로 작동하지 않습니다.

선형 회귀 모델이 정상적으로 작동하는 것처럼 보이지만 모델의 정확성을 표시하고 싶습니다. 우선, I는 X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split( X_data, Y_data, test_size=0.2 ) n_rows = X_train.shape[0] X = tf.placeh

python-3.x machine-learning tensorflow linear-regression metrics 2017-11-27

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Keras 커스텀 RMSLE 메트릭

Keras에서 어떻게이 메트릭을 구현합니까? 내 코드는 잘못된 결과를 제공합니다! I는 EXP 비아 (X + 1) 변형 (X) 이전에 로그를 취소있어 주 - 1, 또한 부정적인 예측을 0으로 클리핑된다 비교 용 def rmsle_cust(y_true, y_pred): first_log = K.clip(K.exp(y_pred) - 1.0, 0, No

python deep-learning keras metrics 2017-11-30

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grafana를 사용하여 prometheus 엔드 포인트 메트릭을 시각화하는 방법

저는 응용 프로그램 별 메트릭을 수집하기 위해 Prometheus를 사용하여 계측 한 간단한 Spring-Boot 응용 프로그램 (Maven 사용)이 있습니다. 계측 된 Prometheus 측정 항목은 기본적으로 http://localhost:8080/prometheus에 노출되어 있지만 Grafana에서 이러한 측정 항목을 시각화하는 방법을 잘 모르겠습니

spring-boot metrics grafana prometheus grafana-templating 2017-12-04

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