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파이썬 데이터 생성기를 Tensorflow 텐서로 변환하는 방법은 무엇입니까?

교육용 이미지를 생성하는 데이터 생성기가 있습니다. 이 파이썬 데이터 생성기를 사용하여 Tensorflow 모델에 데이터를 공급하고 싶지만 생성기를 Tensorflow 텐서로 변환하는 방법을 알 수 없습니다. 나는 Keras의 fit_generator() 함수와 비슷한 것을 찾고있다. 감사합니다.

python tensorflow machine-learning deep-learning keras 2017-12-22

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최대 평균 서브 세트 크기를 갖는 등거리 서브 세트에서 세트를 분리하는 방법은 무엇입니까?

나는 그들 사이에 N 개의 물체와 N * N의 거리를 가지고있다. 이 집합을 부분 집합에 클러스터링하여 각 클러스터에 모든 개체가 동일한 거리를 갖고 모든 클러스터의 평균 (cluster_size)이 최대화되도록합니다. 나는 같은 알고리즘에 의해이 작업을 해결하기 위해 노력 : 객체 사이의 모든 고유 한 거리를 열거 할 수 있습니다. 각각의 고유 한 거리

algorithm machine-learning cluster-analysis computer-science graph-theory 2017-12-22

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기계 학습 웹 서비스

일부 매개 변수와 .h5 파일을 입력으로 받아 랜덤 포리스트 (Random Forest) 모델을 실행 한 다음 모델의 출력으로 차트를 채우는 웹 서비스를 만들고 싶습니다. 이 프로젝트를 수행하기위한 최상의 프레임 워크가 궁금합니다. 나는 장고와 플라스크를 배우기 시작하지만 적절한 해결책에 대해서는 확신이 없다. Ajax와 D3js를 사용하여 또 다른 대안이

python django web-services machine-learning flask 2017-12-22

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내 입력 모양이 3 차원 인 Keras - throwing 오류

내 프로그램은 처음 6 개의 행이 입력 인 CSV 파일을 가져옵니다. 입력 내가 사용 정의 : inputs = Input(shape=(2697, 6)) 2697은 배치 크기 6은 입력 크기입니다. Input(shape=(batch-size, input-size))이 정확한지 알고 있습니다. 입력 확인시 오류 : 에 ValueError : 나는 그것을 실

tensorflow machine-learning neural-network keras theano 2017-12-23

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저장된 모델을 사용하여 Java 코드 (Weka)를 통해 데이터를 테스트하십시오.

저는 Machine Learning에 완전히 익숙하지 않기 때문에 경우에 따라 이해가 잘못되었을 수도 있습니다. weka를 사용하여 Java 코드를 통해 저장된 모델을로드하여 데이터를 테스트하려고합니다. Instances testingData = readArffFile(testFile); try { LibSVM cls

java machine-learning weka machine-learning-model 2017-12-23

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Tensorflow 일괄 정규화 : tf.contrib.layers.batch_norm

저는 최근에 Tensorflow를 선택하여 환경에 적응하기 위해 최선을 다했습니다. 그것은 놀랍습니다. 그러나 tf.contrib.layers.batch_norm을 사용한 일괄 정규화는 약간 까다 롭습니다. 는 지금, 여기 내가 사용하는 기능입니다 : def batch_norm(x, phase): return tf.contrib.layers.bat

tensorflow machine-learning deep-learning conv-neural-network 2017-12-23

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팬더의 데이터 프레임에서 선택된 행의 값을 대체하는 방법은 무엇입니까?

나는 열 12 개의 열차 데이터 세트를 가지고있다. 나는 오두막 열 행에 따라 에 Pclass 열의 값 1 을 선택하고 난 다음 코드 않았다 1. 와 오두막 컬럼의 선택된 행의 값을 대체하고 싶지만 모두 교체 1 조의 NaN 값을 가진 캐빈 컬럼의 값이 1로 바뀝니다. 선택한 행만 바꿀 수있는 방법은 무엇입니까? train['Cabin'] =train[tr

python pandas machine-learning anaconda 2017-12-23

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Windows에 Darknet을 설치하는 동안 오류가 발생했습니다.

Windows에 Darknet 및 Lightnet 설치에 대한 유용한 자습서를 찾을 수 없습니다. Failed building wheel for darknetpy Running setup.py clean for darknetpy Failed to build darknetpy Installing collected packages: darknetp

python tensorflow machine-learning darknet 2017-12-23

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신경망이 정확성을 향상시키지 못합니다

신경망을 학습하여 notMNIST 데이터 집합을 사용하여 문자를 인식하지만 일단 실행하면 각 반복 후에 그 정확도가 비교적 일정하게 유지됩니다. 나는 학습 속도를 낮추려고 시도했지만 그다지 다르지 않았다. 무엇이 문제일까요? 나는 문제가 tf.nn.relu() 메소드의 구현에있을 수 있습니다 생각하고, 내가 예측을 계산 어떻게 여기 가있다 텐서 흐름 및 신

python tensorflow machine-learning neural-network deep-learning 2017-12-23

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군중에 대한 클러스터 분석

많은 수의 사용자 (수십만)의 위치 데이터가 있습니다. 나는 현재 위치와 약간의 이력 데이터 포인트 (분 데이터가 1 ​​시간 뒤로 돌아 간다)를 저장한다. 생일 파티와 같은 자연스러운 이벤트에 모이는 군중을 어떻게 감지합니까? 심지어 더 작은 군중 (5 명부터 시작한다고 가정 해 봅시다)이 탐지되어야합니다. 알고리즘은 거의 실시간으로 (또는 적어도 1 분

machine-learning statistics location cluster-analysis data-science 2017-12-24

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