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레이블 수가 내 표본 수와 일치하지 않아 해결책이 제거 될 수 있다고 생각합니다. 샘플 데이터 중 일부는 전체적으로 좋지는 않습니다.sklearn.model_selection.train_test_split의 Python 오류 : ValueError : 일치하지 않는 샘플 수의 입력 변수가 있음 : [416858, 398427]
이ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [416858, 398427]
사람이 설명 할 수 나는 그것을 해결하기 위해해야 할 것이 무엇 : 나는 오류가
X = np.loadtxt('/Users/myname/PycharmProjects/my_project/X.txt')
y = np.loadtxt('/Users/myname/PycharmProjects/my_project/y.txt')
print np.shape(X)
print np.shape(y)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=.3)
:
여기 내 코드입니까?
이 기능은 ** 감독 학습 ** 용 util입니다. X와 y의 1 : 1 매핑이 없다면 (적어도 첫 번째 차원에서) 의미가 없습니다. 여기에는 가치있는 대답이 없습니다. – sascha
나는 동의하지 않는다. 나는 브람의 대답이 가치 있다고 생각한다. – dirtysocks45
아닙니다. 아닙니다. 그러나 당신은 그 사실을 깨닫게 될 지점으로 올 것입니다 (또는 그것을 이해하지 않고 나쁜 결과를 얻습니다). 실제 답변을 원한다면 다음과 같이 더 많은 정보를 추가해야합니다.이 불균형 X/Y 세트에 대한 매핑이 있습니다 (어느 것이 쌍을 이루고 있는지 확실히 알 수 있습니다)? 분류 (몇 개의 수업)? 회귀? – sascha