Matlab의 바이너리 마스크를 기반으로 레이블이 지정된 ROI에 이미지 처리 알고리즘을 적용하는 방법은 무엇입니까?

Question

이미지의 전경을 표시하는 바이너리 마스크가 있습니다. 히스토그램 평형화 또는 otsu 방법과 같은 많은 이미지 처리 알고리즘이 전체 이미지를 처리합니다. 제 질문은 그 이미지 처리 알고리즘을 적용하여 내 바이너리 마스크가 레이블링 한 영역 만 처리 할 수있는 방법입니다. 예 : I은 회색 음영 이미지이고 BW은 이진 마스크입니다. 아래 코드는 BW 마스크로 표시된 특정 영역이 아닌 전체 이미지를 계속 처리합니다.

level = graythresh(I.*BW); 
BW = im2bw(I.*BW,level); 

Answer 1

코드의 문제점은 이미지의 요소를 0으로 설정한다는 것입니다. 대신, 관심있는 복셀을 grayscale 알고리즘에만 전달해야합니다. BW는 투자 수익 (ROI)에 0이 아니면 예를 들어, 당신은 당신이 임계 값 계산에 원하는 요소 만 선택됩니다

level = graythresh(I(BW>0)); 

을 말할 수있다. 보통 (인덱스의 종류가 소위 인) 논리 인덱스를 사용하는 것보다 느리다 - 그것은

level = graythresh(I(find(BW>0))); 

식의 두 번째 형태는 지표와 중간 배열을 생성 대한 속기.

Answer 2

@SimaGuanxing은 또한 다음으로 동일하게 얻을 수 있습니다

수준 = graythresh (I (BW));

하지만 BW가 논리적 값을 가진 항목과 동일한 크기의 매트릭스인지 확인해야합니다.