mask

3열

1답변

Unity 2017에서 나는 UnityEngine.UI.Graphic을 상속받은 고유 한 UI 비헤이비어를 만들어 벡터 그래픽을 그려 냈습니다. 하지만 내 코드는 문서에서 SimpleImage example을 사용하여이 문제를 볼 수 있기 때문에 관련성이 없습니다. 문제는 그래픽에서 파생 된 이러한 사용자 지정 UI 동작은 모든 기본 UI 요소가있을 수 있

-4열

1답변

OpenCV : 마스크가 흰색 인 곳에서 매트 색상이 어떻게 만듭니 까?

opencv를 처음 사용하고 기본 RGB 색상 필터 만 사용합니다. 각 픽셀을 테스트하여이 작업을 수행했지만 비효율적입니다. 그래서 (Java) Core.inRange를 시도했지만 마스크 (흑백)를 반환하고 컬러 매트가 필요합니다. 다음은 현재 가지고있는 것입니다 (Java) :

0열

1답변

CSS 마스크가 각도 5에서 제대로 작동하지 않습니다.

마스크 된/잘린 이미지로 구성된 각도 5 앱을 만들려고합니다. 일반 팔자 'HTML + CSS에서 , 나는 다음과 같은 코드를 펜으로 내가 원하는 것을 얻을 수 있습니다 https://codepen.io/earthican/pen/BJjgRv HTML : <svg id="mask"> <defs> <mask id="polygon-mask"

0열

1답변

numpy에서 인덱스 배열로 부울 배열을 만드는 방법은 무엇입니까?

나는 인덱스의 다차원 배열을 가지고 있는데, 어떻게 이것들로부터 Boolean 배열을 만들 수 있습니까? 1 차원 케이스의 경우 그 결과는 다음과 같습니다 a = [1,5,6] b = somefunction(total_array_length=10, a) >>> [False, True, False, False, False, True, True, False

0열

1답변

마지막 축의 인덱스가 주어진 경우에만 tensorflow의 tensors를 효율적으로 마스크하는 방법은 무엇입니까?

나는 텐서 형상을 가지고 있다고 가정한다. (batch_size, a, ... , c, d, e) 여기서 a, ..., c, d, e는 정수이다. 예 : (batch_size, 500, 3, 2, 2, 69) 또는 (batch_size, 2, 2). 1) I : 내 질문은 모든 텐서입니다 만의 내가 tensor1의 마지막 축 tensor2tensor2.ge

0열

1답변

pixi 컨테이너 hitarea with mask

컨테이너를 만들고 컨테이너에 마스크를 만들고, 컨테이너 바깥으로 컨테이너를 움직일 수있게합니다. 클릭 가능한 일부 displayObject가 있습니다. 컨테이너를 이동할 때 displayObject는 컨테이너에 의해 마스크 처리되며 클릭 할 수 없습니다. 더 나쁜 점은 보이지 않지만 마스크 바깥에서 클릭 할 수있는 것입니다. 마스크가 불투명합니다. 0, 정

0열

1답변

비밀번호 마스킹 (중복되지 않음)

컴파일러 코드 :: 블록 운영 체제 (OS)를 나는 내가 구축하고 내 코드를 실행 internet.When에 복잡한 것들과는 달리 아주 간단한 암호 마스킹 프로그램을 작성 -Windows "암호 입력"이 표시되지만 아무 것도 입력 할 수 없습니다. 그때 비밀번호를 입력하면 비밀번호 마스킹 는 말은 그것이 **** 는 E 메일로 일어나는 것처럼 입력되는 동안

1열

2답변

Abaqus Surface getSequenceFromMask

나는 Abaqus에서 스크립트를 쓰고 있는데, 나는 원형을 찌그러 뜨리고 잘라낸 서클 (치즈처럼)으로 사각형을 만듭니다. 표면 사이에 접촉이 필요하므로 부품이 필요합니다. 매크로 매니저 생성 s1 = a.instances['kolo-1'].edges side1Edges1 = s1.getSequenceFromMask(mask=('[#1 ]',),) a.S

0열

1답변

이미지에서 각 흰색 객체의 크기 가져 오기 opencv

크기별로 분리 할 수 있도록이 이미지에서 각각의 개별 객체 크기를 가져 오려고합니다. 내 목표는 루프를 통해 크기별로 구분할 수있게하는 것입니다. 나는 어디에서나 보았고 아무 데서도 실제로 찾을 수 없습니다. 연결된 구성 요소 분석을 시도했지만 크기 값을 검색하는 방법이 확실하지 않습니다. _, lab = cv2.connectedComponents(im

1열

2답변

numpy에 masked_less와 (과) 같은 masked_max가 있습니까?

내가 np.ma.max(arr, axis=(-1,-2)) 을 시도 [[[False True] [False False]]] # or an equivalent with -- and max value in place 에서 [[[ 0.5488135 0.71518937] [ 0.60276338 0.54488318]]] 얻을 maske