Statnet 패키지를 사용하여 가중치가있는 인접성 매트릭스를 가져 오기 R

Question

bipartite와 statnet suite (네트워크, sna 및 기타 여러 패키지로 구성)를 사용하여 2 모드 네트워크의 가중치 1 모드 투영을 분석하려고합니다. 유닉스 서버. 투영은 bipartite와 matrix algebra의 혼합을 사용하여 훌륭하게 작동하지만 아래의 코드를 사용하여 가중치 네트워크 객체로 값이있는 행렬을 가져 오려고하면 원래 행렬에있는 값이 느슨해집니다.

MNDocnet<-as.network(MNDocmatrix,matrix.type="adjacency",directed=FALSE, hyper=FALSE, loops=TRUE, multiple=FALSE, bipartite = FALSE, ignore.eval=FALSE, names.eval="patients") 

도움을 주셔서 감사합니다.

Answer 1

귀하의 데이터 구조 없이는 정확하게 알기가 어렵지만 그 구문은 저에게 정확합니다. 여기서 예를 속성

> test<-as.network(adjmat,matrix.type='adjacency',ignore.eval=FALSE,names.eval='sample') 

인쇄 에지 값은 '샘플 간다면 그

> test%e%'sample' 
[1] 1 2 3 4 5 6 

공지라는

메이크 샘플 입력 데이터

> adjmat<-matrix(c(0,1,2,3,0,4,5,6,0),ncol=3) 
> adjmat 
    [,1] [,2] [,3] 
[1,] 0 3 5 
[2,] 1 0 6 
[3,] 2 4 0 

네트워크 객체로 변환 행렬 값이있는 행렬로 다시 변환하려면 속성의 이름을 지정해야합니다. 딩 값 :

> as.matrix(test) 
    1 2 3 
1 0 1 1 
2 1 0 1 
3 1 1 0 

대

> as.matrix(test,attrname='sample') 
    1 2 3 
1 0 3 5 
2 1 0 6 
3 2 4 0