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Statnet 패키지를 사용하여 가중치가있는 인접성 매트릭스를 가져 오기 R

bipartite와 statnet suite (네트워크, sna 및 기타 여러 패키지로 구성)를 사용하여 2 모드 네트워크의 가중치 1 모드 투영을 분석하려고합니다. 유닉스 서버. 투영은 bipartite와 matrix algebra의 혼합을 사용하여 훌륭하게 작동하지만 아래의 코드를 사용하여 가중치 네트워크 객체로 값이있는 행렬을 가져 오려고하면 원래 행

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는

시간적 네트워크 내 데이터의 부분 집합은 다음과 같습니다 시간적 네트워크 구심 점수를 계산하는 에지 가중치를 가져올 수 없습니다 : edge <- data.frame(onset = c(1968, 1968, 2007), terminus = c(1968, 1968, 2007), id_from = c(1, 1, 2),

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변수에 임의의 이름 지정 R

속성의 CSV를 읽은 후,이 객체를 기존 객체에 적용하고 싶습니다 (statnet 고유의 규칙을 사용). 이것은 잘하지만, 내가 이름 (아이디, 연령, 성별 등)을 모르는 작품 pred_net %v% "id" <- nodeInfo$id pred_net %v% "age" <- nodeInfo$age pred_net %v% "sex" <- nodeInfo$

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ndtv를 사용하여 R의 동적 네트워크 렌더링에 강력한 슬라이스 매개 변수를 결정하려면 어떻게해야합니까?

타임 스탬프 처리 된 트랜잭션의 시각적 동적 애니메이션을 만들기 위해 노력합니다. 각 트랜잭션은 아티팩트/파일에 대한 사람의 기여도를 나타냅니다. 이를 위해 R 패키지 networkDynamic, network 및 ndtv을 사용하고 있습니다. 트랜잭션은 (networkDynamic 패키지 비 네트의 예제와는 달리) "실제"시간 소인입니다. 나는 그런 하루

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R '네트워크'패키지를 사용하여 네트워크 객체로 paj 파일을 읽지 못했습니다.

파일 형식 .net에서 pajek 네트워크를 많이 가지고 있지만 더 이상 네트워크 패키지에서 read.paj를 사용하여 가져올 수 없습니다. 그것은 창문 아래에서 일하고 있었다. 누군가 손을 댈 수 있습니까? read.paj (file.path는) 반환에만 NULL read.paj 기능의 진정한 디버그 아래의 출력 = .NET 파일 내용 ####### [1

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그래프 (네트워크 분석 R)를 만드시겠습니까?

저는 R에게 매우 익숙하며 다음과 같은 문제가 있습니다. 저는 벨기에의 트위터에서 정치인을 연구 중이며 트위터에서 정당 내부의 네트워크가 있는지보고 싶습니다. 나는이 두 개의 데이터 파일 정치인들이 연결되어 있는지 여부를 포함하는 매트릭스 파일을 (politicixpolitici.csv) 그 각각의 fistname, 이름을 가지는 모든 polticians

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R의 networkDynamic 객체에서 여러 번 edge 속성을 효율적으로 활성화하려면 어떻게해야합니까?

트랜잭션 데이터에서 R에 networkDynamic 개체를 만들고 싶습니다. 각 행은 사람이 문서에 기여한 것을 나타냅니다. 다중 기여도는 다중 에지를 생성하는 대신 에지 가중치 증가로 표현되어야합니다. 다음 코드 단편은 RStudio에서 문제를 쉽게 재현 할 수 있어야합니다. 아래의 activate.edge.attribute 블록을 건너 뛰고 마지막 블록

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Statnet의 네트워크 가져 오기 R

저는 STATNET을 처음 접했고 그것에 대해 전혀 모릅니다. 3 열이있는 데이터 집합이 있습니다. 첫 번째와 두 번째 열은 노드를 포함하고 세 번째 열은 모서리 값을 포함합니다. 어떻게 이것을 STATNET으로 가져와야합니까? 이 데이터 집합을 행렬로 변환해야한다고 생각합니다. R에서 어떻게 할 수 있습니까?

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ggnet2 또는 ggnetwork에서 vertex 속성으로 노드를 그룹화하는 방법

GGally 또는 ggnetwork를 사용하여 네트워크 객체를 플롯하려는 경우 노드가 정점 속성에 따라 그룹화 된 레이아웃을 생성 할 수 있기를 원합니다. 나는 이것을 할 길을 찾는 데 시간을 들였지만 그것을 알아 내지 못했습니다. 노드가 속성 "a"를 가진 모든 노드가 클러스터에 있고 속성 "b"가 노드가 클러스터에있는 것과 같이 노드가 속성에 따라 레이

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R에서 에지 값을 기반으로 네트워크 객체에서 노드를 선택하는 방법은 무엇입니까?

이것은 매우 직선적 인 질문 일지 모르지만 나는 그것을 해결할 수 없을 것 같습니다. 저는 251739 노드 (발명가)와 759804 에지 (특허 협력)의 네트워크 객체를 가지고 있습니다. 노드와 모서리에는 모두 속성 파일이 있습니다. 이러한 에지 속성 중 하나는 appyear, 즉 발명가가 특허 출원 한 연도이다. appyear == 2005에 대한 특허