현장의 다른 사이트에서 습도 및 기상 오염 데이터를 수신하는 IoT 원격 측정 프로젝트에서 작업합니다. 그런 다음 수집 된 데이터에 기계 학습을 적용 할 것입니다. 이벤트 허브 및 스트림 애널리틱스를 사용하고 있습니다. Azure Machine Learning에 데이터를 가져 오지 않고도 Stream Analytics에서 가져 와서 AML 웹 서비스로 푸시 할 수 있습니까?스트림 분석에서 Azure 기계 학습으로 데이터를 가져옵니다.
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A
답변
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스트림 애널리틱스에는 'Functions'이라는 기능이 있습니다. Stream Analytics에서 AML을 사용하여 게시 한 모든 웹 서비스를 호출하고 Stream Analytics 쿼리에 적용 할 수 있습니다. 이 link for a tutorial을 확인하십시오. 사례의 워크 플로 예제는 다음과 같습니다.
- 텔레 메 트리가 도착 및 스트림 분석
- 스트리밍 분석 (SA)는, 여기 당신이 만들 수 PowerBI을 사용할 수 있습니다
- SA 그에 따라 출력을 리디렉션 데이터에 적용하기 위해 기계 학습 (Machine Learning) 함수를 호출에 도달 예측 대시 보드.
또 다른 방법은 R을 사용하는 것이고 여기에 https://blogs.technet.microsoft.com/machinelearning/2015/12/10/azure-ml-now-available-as-a-function-in-azure-stream-analytics/을 보여주는 좋은 설명서가 있습니다. 더 많은 작업이 필요하지만 코드를 제어 할 때 더 많은 제어권을 줄 수 있습니다.
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예,
실제로 이것은 ASA에서 잘 지원하므로 매우 쉽습니다. 포털에서이 함수를 만들 때 ASA 쿼리에서 사용자 지정 AzureML 함수를 호출 할 수 있습니다.
이런 식으로 달성하는 방법에 대해서는 tutorial을 참조하십시오.