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저는 B2B 전자 상거래 회사에서 근무하며 "Magic shopping cart"이라는 기능으로 사용자 경험을 향상시키고 싶습니다.B2B 용 마술 장바구니를 만들려면 어떻게해야합니까?

설명해 드리죠 :

우리의 웹 사이트는 여러 판매자가 제품 당 【재고와 제품의 범위를 판매하고있는 시장이며, 우리의 함수의 점은 우리의 고객이 저렴한 찾을 수 있도록하는 것입니다 구매하려는 모든 제품의 경우 카트입니다. 현재 고객은 모든 웹 사이트를 검색하여 최상의 가격을 찾고 같은 판매자의 최대 제품을 재편성하여 배송료를 절감해야합니다.

우리는 고객을위한 모든 연구를하는 알고리즘을 찾고 있습니다. 즉, 은 (는) 저렴한 제품을 구매하기 위해 것입니다.

우리는 주어진 제품과 수량에 대해 가능한 모든 장바구니를 결합하는 기능을 수행했는데, 가장 저렴한 것이 무엇인지 테스트합니다. 너무 많은 시간이 걸리는 것을 제외하고는 완벽합니다. 우리는 가장 싼 카트를 찾는 더 빠르고 더 효율적인 방법이 필요합니다. 우리는 기계 학습 (우리는 전문가가 아닙니다)을 생각했지만 모든 아이디어에 열려 있습니다.

답변

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기존 알고리즘은 기계 학습 알고리즘에 비해 대부분의 경우 더 빠른 속도를 제공합니다. 고객이 특정 상품을 원하고 이미 이러한 상품의 모든 상품 목록이있는 경우 효율적인 검색 알고리즘 만 있으면됩니다.

기계 학습은 어떤 상품이 어떤 수업과 일치하는지 식별하는 데 도움이되지만 분명히 해결하려고하는 문제는 아닙니다.

아마 당신은 마법 카트 기능의 속도와 품질 간의 균형을 찾고있을 것입니다 (최적은 아니지만 좋은 해결책입니다). 이 경우 일부 기계 학습을 사용하기위한 공간이있을 수 있지만 특정 알고리즘을 찾기 위해 검색 작업을보다 구체적으로 구성해야합니다. 진화 알고리즘 및 기타 최적화 방법을 살펴볼 수도 있습니다.

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안녕하세요 Ikamen, 귀하의 통찰력을 주셔서 감사합니다. 우리는 모든 제품 목록을 가지고 있습니다. 우리의 주요 문제점은 웹 사용자에게 적합한 응답 시간이 필요하다는 것입니다. 많은 판매자에서 상품과 수량을 분리 할 수 ​​있다는 사실은 조합의 수를 실제 문제로 만듭니다. – flex97115

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@ flex97115 그러면 현재 검색 알고리즘은 어떻게 생겼습니까? 사람들에게 그것을 향상시킬 수있는 기회를주기 위해 질문에 게시하는 것이 좋습니다. – ikamen