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약 200,000 개의 이미지 레이블이있는 픽셀 기반 (5 개의 레이블 클래스 0, 1, 2, 3, 4) 데이터가 있습니다. 각 이미지의 크기는 240x240입니다. 아무도 나에게이 데이터를 어떻게 효과적으로 훈련시킬 수 있는지, 그리고 그것을 위해 가능한 가장 좋은 분류 방법은 무엇인가?픽셀 기반의 회색 이미지 데이터가 있습니다. 이 데이터를 분류하여 분류하도록 제안하는 사람이 있습니까?
사전에 도움을 주셔서 감사합니다.
지금까지 어떤 시도를 했습니까? 너 어디서 혼란스러워? 거기에 많은 튜토리얼이 있습니다 - 전혀 검색 했습니까? – Tchotchke
나는 많은 방법을 찾고 그 전에 각 이미지를 다른 카테고리로 분류하기 위해 분류했다. 그러나 여기에서는 각 픽셀 (지상 진실)이 특정 클래스로 분류되어있는 경우가 다릅니다. 각 픽셀 클래스를 기반으로 한 교육용 최적화 솔루션을 원하고 성능을 테스트하기 위해 테스트 해보고 싶습니다. 뭔가 제안 할 수 있습니까? –