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개인 프로젝트 : Python으로 성별 분류 (남성 | 여성) 작업 중입니다. 나는이 영역에서 초보자입니다.python lbp 이미지 분류

나는 훈련 데이터의 모든 이미지에 대해 히스토그램을 계산했습니다. 이제 테스트 이미지가 남성인지 여성인지 테스트하려면 male | average에 대한 평균 히스토그램을 만들 수 있습니다. 여성과 테스트 히스토그램 비교? 아니면 모든 히스토그램을 테스트 히스토그램과 비교해야합니까?

평균을내는 것이 가능한 경우. 어떻게해야합니까? 또한 SVM을 사용하여 분류해도 괜찮습니까?

추신. 나는 무료 얼굴 데이터베이스를 찾고 있습니다.

감사

답변

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당신이 분류로 SVM을 사용하려는 경우 당신이 훈련 할 때 당신은 모든 히스토그램을 취할 수 분류를 SVM 때문에 일 평균 남성에 대한 히스토그램과 여성을위한 일을하는 것이 많이하지 않습니다 그러나 평균 히스토그램을 계산하는 경우 가장 가까운 이웃 분류 기준을 대신 사용할 수 있습니다.

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답장을 보내 주셔서 감사합니다. – Xing

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평균적인 권리를 계산했는지 궁금합니다. 히스토그램을 배열로 생각하면 평균 히스토그램은 각 이미지 배열의 합계를 이미지 수로 나눈 값입니까? – Xing

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나는 그것이 적당 할 것이라고 생각한다. 각 이미지에 대해 별도의 히스토그램을 계산 한 다음, 히스토그램의 각 빈을 개별적으로 합산 한 다음 합계에 사용 된 이미지의 수로 나눈다. 그것이 평균 히스토그램을 계산하는 방법입니다 – Mathias