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"dest_directory = FLAGS.model_dir"은 무엇을 의미합니까?

저는 TenserFlow 이미지 분류를 이해하려고합니다. GitHub에서 code을 (를) 찾았 으면 "retrain.py"스크립트의 298 행부터 시작하십시오. dest_directory = FLAGS.model_dir if not os.path.exists(dest_directory): os.makedirs(dest_directory) "FLAG

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그림 안에서 인식 된 물체의 색상을 얻을 수있는 방법이 있습니까?

Tensorflow 제공된 그림에서 객체를 인식하기 위해 tutorial 다음에 this repo을 사용하여 그림에서 객체를 반환하는 데 성공했습니다. 예를 들어 이 내가 입력으로 사용되는 사진입니다 : 은 여기 내 프로그램의 출력입니다 : 내가 원하는 모든 인식 된 항목의 색상을 얻을 수 있습니다 (마지막 사건에 대한 빨간 저지), 그게 가능하니? 여기

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C#에서 도형을 처리하는 이미지 처리

이와 같은 이미지를 가져올 수있는 소프트웨어를 작성하고 그림의 원형 "구멍"수를 계산합니다. 원형 구멍뿐만 아니라 비 원형 구멍이 있음을 알 수 있습니다. 이미지는 기본적으로 함께 녹아있는 실린더로 구성된 플라스틱 평면이며 다이아몬드 구멍은 계산되지 않아야합니다. 내가이 C# WPF 응용 프로그램에 이미지를로드하고, 크기를 조정하거나 내가 작업 할,하지만

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심도 이미지를 기반으로 한 이미지 인식 및 검출 알고리즘

심도 정보가있는 그레이 스케일 이미지가 출력되는 심도 카메라를 얻습니다. 심도 이미지를 기반으로 한 이미지 인식 및 탐지 알고리즘이 있습니까 (특히 임베디드 시스템의 경우)?

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자바 이미지

나는 이미지에서 볼트, 너트, 와셔를 분류 할 필요가 , 에서 특정 개체를 인식하지만 이미지에서 그 물체를 감지하는 방법을 모르겠어요. 는 I 2 차원 배열에서 이미지 (사용 java.awt.Color의) 값을 각 컬러 복사 , (이 이미지 부분 없음)하지만 더있을 이 일과 내가 뭘해야하는지 생각해. 프로그램을 분류하려면 프로그램에서 어떤 부분이 배경이 아

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TensorFlow에서 내 이미지를 어떻게 사용합니까?

이 질문은 이전에 묻지 만 아직 답변을 찾을 수 없었습니다. 저는 Python과 Tensorflow를 처음 사용했지만 MNIST 이미지 세트로 최대 ± 99.3 %의 정확도를 얻을 수있었습니다. 이제는 내 자신의 이미지를 사용하려고하지만 이것은 예상했던 것보다 나에게 힘든 것으로 판명되었습니다. Tensorflow 사이트의 튜토리얼 페이지를 수백 번 읽었지

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컴퓨터 비전에서 여러 채널을 사용하는 2 차원 이미지의 직감을 설명하십시오.

치수 46 * 46 * 3 (채널 길이 x 높이 x 없음)의 2D 이미지를 고려하십시오. 이것은 이미지가 지정된 길이와 높이의 세 가지 채널, 즉 빨간색, 파란색 & 녹색을 의미합니다. 다음 20 x 20 * 32 크기의 이미지가 나타납니다. 32 개의 채널을 갖는 것은 무엇을 의미합니까? 32 색 32 색을 표현한 이미지라고하면 맞습니까?

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Clarifai API for Local Image

나는 컴퓨터의 웹캠에서 이미지를 캡처하는 nodejs 응용 프로그램을 만든 다음 Clarifai API를 사용하여 해당 그림의 내용을 인식합니다. 그러나 로컬 이미지의 경우이를 수행하는 방법을 찾지 못했습니다. API의 '시작하기'섹션에 표시된 방법과 같이 로컬 파일 경로가 아닌 URL로만 작동합니다.

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3D 오브젝트 비교 또는 정렬

두 개의 3D 행렬이 있습니다. 각 픽셀은 그레이 스케일 값입니다. 첫 번째 3D 매트릭스는 참조 모양입니다. 예 : 입의 3D 모델을 상상해보십시오. 두 번째 3D 매트릭스는 참조 모양의 대략적인 하위 섹션입니다. 예 : 치아를 상상해보십시오. 소구역은 다른 입에서 나온 것과 비슷합니다. 소단원이 약간 기울어 질 수 있습니다. 과제는 참조 행렬 내부의 하

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2 열 텍스트의 Google Vision 복합 OCR 실행

죄송합니다. 이전에이 질문에 이미 문의했으나 답을 찾을 수 없었습니다. 그래서 상점 영수증을 스캔하기 위해 C# OCR 프로그램을 만들고 있습니다. Vision OCR DocumentTextDetection 자체는 텍스트와 함께 매우 정확하게 작동하지만 다른 문제가 있습니다. 영수증 (아래 이미지에 나와있는 템플릿)을 스캔하면 Vision OCR이 이상하게